A Menagerie of Wormholes and Cosmologies in the Gravitational Path Integral
本文在爱因斯坦 - 标量 - 麦克斯韦模型中分析了具有渐近 AdS 边界条件的欧几里得鞍点（包括单边界解、虫洞及准振荡解），揭示了势能平坦方向被提升后振荡行为的抑制机制与相变，并将这些虫洞背景解析延拓至洛伦兹 FLRW 宇宙以估算不同宇宙学结果的概率比。
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physics
825 篇论文
Clustering the Flow: A Data-Driven Framework for Pattern Discovery in Fluid Dynamics
本文提出了一种基于向量量化主成分分析（VQPCA）的全数据驱动框架，通过聚类技术识别流体动力学中的结构敏感区域和主导流动特征，并在圆柱尾流及合成射流案例中验证了该方法在降低计算成本、揭示流动模式及辅助流动控制策略制定方面的有效性。
A Machine Learning Approach for Lattice Gauge Fixing
本文提出了一种利用卷积神经网络和威尔逊线构建规范变换矩阵的机器学习框架，通过结合神经网络与迭代方法的混合策略，在保持参数跨晶格尺寸可迁移性的同时，有效提升了格点 QCD 中规范固定（特别是库仑规范）的计算效率并缓解了临界慢化问题。
Combination of ATLAS and CMS searches for Higgs boson pair production at TeV
ATLAS 和 CMS 合作组基于 LHC Run 2 的 13 TeV 质子 - 质子碰撞数据，首次联合分析了希格斯玻色子对产生过程，测得信号强度与标准模型预测一致，并给出了希格斯三线性自耦合及双玻色子耦合常数的最新约束。
A 200 dB Dynamic Range Radiation-Hard Delta-Sigma Current Digitizer for Beam Loss Monitoring
本文介绍了一种采用 130 nm 工艺制造的辐射硬化电流模式 Delta-Sigma ADC，该芯片在 100 Mrad 总电离剂量下仍能保持性能，通过灵活的积分时间调节实现了从 1 mA 到 1 pA 的 200 dB 动态范围，同时满足高能物理束流损失监测中毫秒级快速响应与亚皮安级高精度测量的双重需求。
A hyperelastic theory for nonlinear hydrogel diffusiophoresis
本文建立了一种耦合非线性多孔弹性、聚合物 - 溶质相互作用及反应输运动力学的理论框架，用于预测外部溶质梯度或内部反应（如聚丙酸丙烯酸凝胶系统）驱动下的大变形非线性水凝胶扩散泳现象，并揭示了通过调节刺激浓度、溶质粒径及施加流动可显著提升应变速率，为软体机器人和药物递送应用提供了理论指导。
Turbulence generation and data assimilation in wall-bounded flows with a latent diffusion model
该研究提出了一种结合-变分自编码器与 Transformer 扩散模型的生成框架，通过极致的降维压缩实现了壁面湍流的高保真概率重建，并验证了贝叶斯条件采样在数据同化中的有效性及其在约束施加与物理保真度之间的权衡。
Universality classes, Thermodynamics of Group Entropies, and Black Holes
该论文提出以群熵为统一框架，通过基于配置空间渐近标度的普适性分类构建了超越玻尔兹曼 - 吉布斯范式的自洽热力学体系，并成功将其应用于黑洞热力学，证明了在熵保持广延性的同时能自然导出黑洞的负比热特性。
The Informational Observer in Relational Quantum Mechanics
本文指出关系量子力学中将观察者仅定义为物理交互系统的观点不足以解释观察者在时间中的持续性及跨测量的一致性，因此提出通过区分物理交互与信息连贯性来完善观察者定义，从而为维格纳朋友等场景下的实证确认提供基础。
Localisation and Circularity in Apple Supply Chains: An Algorithmic Exploration
本文针对英国苹果供应链，提出了一种加权多目标混合整数线性规划模型，通过量化价格、数量、新鲜度及地理距离等指标，优化本地化与循环性分配策略，以在运营约束下平衡经济效率与可持续性。
Physics Education under the Application of Artificial Intelligence: Bibliometric Analysis Based on Web of Science Core Library (2021-2025)
该研究基于 Web of Science 核心库对 2021 至 2025 年人工智能在物理教育领域的应用进行了文献计量分析，揭示了该领域正从机器学习辅助分析向生成式 AI 教学等方向爆发式增长，并提出了构建自适应学习生态及培养 AI 伦理等未来发展方向。
Prediction of Extreme Events in Multiscale Simulations of Geophysical Turbulence using Reinforcement Learning
该论文提出了一种名为 SMARL 的强化学习方法，仅利用高保真样本估算的能谱作为奖励信号，成功为多尺度地球物理湍流模拟开发了能够稳定捕捉极端事件并显著降低计算自由度的亚格子尺度闭合模型。
Improved Pion-Kaon Identification in Heavy-Ion Collisions with a Two-Dimensional Transformation
本文提出了一种利用飞行时间质量平方与电离能损之间关联信息的二维平移旋转变换方法，有效解决了相对论重离子碰撞中中间至高横动量区间的π/K 粒子鉴别难题，将可靠鉴别范围扩展至约 3 GeV/c 并保持 98% 以上的纯度。
Optimization of Cost Functions in Absolute Plate Motion Modeling
本文提出了一种更简洁直观的热点成本函数新表述，通过对热点轨迹数据进行预插值处理来减少误差传播，从而优化了 optAPM 代码中的目标函数构建，显著提升了绝对板块运动建模的精度与可靠性。
Open-source benchmarking of plant-based and animal meats
这项研究通过大规模盲测表明，尽管植物基肉类在整体感官体验上仍略逊于动物肉类，但在无面包屑鸡柳、鸡块和汉堡等特定品类中已接近持平，且其市场表现与感官相似度高度相关，该研究还公开了全部数据以推动替代蛋白领域的创新。
Regular Bardeen Black Hole Solutions in Rastall Theory: A Gravitational Decoupling Approach
本研究利用引力解耦方法，在 Rastall 理论框架下构建了正则 Bardeen 黑洞的新解，并通过引入线性物态方程导出的两个扩展模型，深入分析了其渐近平坦性、能量条件及热力学稳定性等物理特性。
Dark Energy from Entanglements with Mirror Universe
该论文提出了一种基于时间反演镜像宇宙纠缠的框架，通过将宇宙学常数视为由视界边界条件确定的积分常数而非真空涨落，从而在无需极端精细调节的情况下解释了暗能量的起源，并有望统一解释暗能量与暗物质。
Cohomological Hall algebras of one-dimensional sheaves on surfaces and Yangians
本文建立了光滑曲面上沿固定曲线修改的相干层所对应的上同调海克算子代数与仿射 ADE 型李代数的仿射杨氏代数正半部分之间的显式同构，并借助连续性定理、多参数杨氏代数定义及辫群作用等工具，将上同调 Hall 代数的生成元明确表达为杨氏代数生成元。
The perturbation solutions to the Blandford-Znajek mechanism in the Kerr-Sen black hole
本文通过摄动法求解 Kerr-Sen 黑洞的 Grad-Shafranov 方程，发现其能量提取功率和辐射效率随膨胀子参数增大而超过标准 Kerr 黑洞，但利用观测数据进行的统计检验表明目前 Kerr 黑洞模型对双黑洞系统的体洛伦兹因子拟合效果更佳。
Curve integral formula for the Möbius strip
本文通过将非定向曲面嵌入加倍定向曲面并利用准簇代数，将用于计算有色标量散射振幅的曲线积分公式推广至莫比乌斯带等非定向曲面，并通过超弦振幅的场论极限验证了该构造的有效性。