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本研究通过伽马射线能谱法评估了埃及扎加齐格（Zagazig）和十月城市（10th of Ramadan）土壤中天然放射性核素的分布及辐射危害，发现扎加齐格样本的放射性水平约为另一城市的两倍，尽管两者均处于国际安全限值内，且蒙特卡洛模拟与人工神经网络与实验数据表现出极佳的一致性。
本研究表明，一种近红外石墨烯–MoS₂杂化表面等离子体共振生物传感器实现了高角度灵敏度和显著的反射率响应，能够基于折射率变化对不同感染阶段的疟疾感染红细胞进行无标记识别。
本文通过使用 3Dyn_Granular 软件进行三维数值研究，证明了具有顺应性及塑性变形特征的周期性土块系统能够有效地衰减表面波，并保护工程结构免受破坏性冲击。
本研究表明，通过将 NaGdF4:Er3+/Yb3+/Al3+ 上转换纳米颗粒与光子晶体、银纳米颗粒以及金纳米棒或单壁碳纳米管相结合来制备混合薄膜，可以利用多物理场耦合增强光热转换效率和绝对灵敏度，其中基于金纳米棒的复合材料在上转换发光性能与光热性能之间表现出最佳平衡。
本研究利用标量傅里叶-贝塞尔理论，研究了初级、次级和三级球面像差对非对称掩模圆孔的影响，结果表明，虽然初级像差会导致最严重的图像退化，但布莱克曼（Blackman）滤波器通过最大化斯特列尔比（Strehl ratio）和旁瓣抑制提供了最佳的综合性能，而康内斯（Connes）滤波器则提供了更优越的空间分辨率。
本文介绍了 MTP-LES，这是一种将潜在埃瓦尔德求和（latent Ewald summation）与旋转不变的矩张量势（Moment Tensor Potentials）相结合的机器学习原子间势，旨在无需显式电荷监督的情况下，精确模拟极性材料中的长程静电相互作用和玻恩有效电荷，并实现了与基于图的基准模型相当的性能，且计算开销极小。
本研究采用润滑近似下的正则摄动技术，从解析角度研究了 Carreau–Yasuda 流体特性和纤毛特征如何影响二维纤毛通道内的流动动力学、压力分布及传热过程，揭示了与更简单的流体模型相比，该模型的剪切稀化行为显著调节了捕获团（trapping-bolus）的形成以及热性能。
本文介绍了 OOD 鲁棒主动学习（OODR-AL）框架，该框架通过系统地采样极端非平衡构型，同时保持基态热力学保真度，为体心立方铁高效构建了高精度且鲁棒的 MACE 原子间势函数。
本文通过使用两能级速率方程模型的数值研究表明，虽然采用1480 nm前向泵浦的20米EDFA可获得最佳增益，但由于混合泵浦方案在管理由放大器自发辐射（ASE）引起的增益饱和方面具有更优越的表现，因此对于长度超过15米的纤维，该方案优于双向配置，从而为优化前置放大器EDFA的设计提供了实际指导。
本文通过数值求解耦合的爱因斯坦-狄拉克-麦克斯韦方程组，证明了带电狄拉克星表现出类似于玻色星的螺旋质量-频率关系以及类中子星的紧凑性，且仅当电荷小于费米子质量时，其才作为引力束缚构型存在。