🧬 biology

Supervised Learning-Driven Prediction of Small-Molecule Modulator Bioactivity Against Protein-Protein Interactions

本研究提出了一种利用基于 RDKit 描述符的随机森林模型进行监督学习的框架,旨在有效预测小分子调节剂对蛋白质-蛋白质相互作用的生物活性,在内部数据集和盲测数据集上均取得了强劲的性能表现,同时也凸显了在推广至结构多样性较高的外部化合物时所面临的挑战。

Tanmoy Jana, Joy Karmakar, Raja Banerjee, Sudipto Saha2026-08-14
🧬 biology

An End-to-End Reproducible RNA-Seq Workflow from Raw Sequencing Reads to Differential Expression, Pathway Enrichment, and Biological Interpretation

本文提出了一种模块化、版本控制且完全可重复的端到端 RNA-seq 工作流,该工作流集成了从原始数据处理到通路富集的工具,并通过一项乳腺癌案例研究展示了其应用价值,该研究揭示了 ESR1 突变和 BET 抑制剂治疗如何驱动关键生物学通路中的相互影响的转录变化。

Fairuz Y. Nasir, Monira Obaid, SM Udden2026-08-14
🧬 biology

Evidence for Reactivation of Embryonic Cytoskeletal Remodeling Programs, silenced decades earlier, in Amyotrophic Lateral Sclerosis

这项研究表明,肌萎缩侧索硬化症(ALS)的特征在于胚胎期细胞骨架重塑程序的协调性再激活,具体涉及上调的 Arp2/3 介导的肌动蛋白动力学、MYH10 相关的收缩性以及发育性神经胶质通路,这表明这些被沉默的机制是疾病发病机制的关键,也是潜在的治疗靶点。

Steven Lehrer2026-08-14