🧬 生物学
Data-Efficient Continuous Walking Fatigue Prediction using Kinect Stride Features
本研究提出了一种数据高效型框架，该框架利用 200 秒的初始步态特征以及一种新颖的模糊融合迁移学习策略，来准确预测未知个体的连续步行疲劳轨迹，从而克服了传统深度学习方法在数据稀缺方面的局限性。
🧬 Category
q-bio
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🧬 生物学
A Reproductive Stromal Cell Model Reveals Non-Canonical Foot-and-Mouth Disease Virus Tropism in Cattle
本研究确定了牛子宫间质基质细胞（特别是 eMSC-4H 系）是口蹄疫病毒的一种新型非典型靶点，证明其易感性依赖于如 JMJD6 表达等独特因素，而非仅仅依赖于典型的整合素受体。
🧬 生物学
PCK2 knockdown suppresses malignant phenotypes and is associated with ferroptosis-related changes in colorectal cancer cells
本研究表明，PCK2 在结直肠癌中表达上调，并通过促进糖酵解和抑制铁死亡来驱动恶性表型，提示其具有作为预后标志物和治疗靶点的潜力。
🧬 生物学
Cross-Platform Evaluation of Long-Read Sequencing for DNA Methylation and Portability of Methylation Predictors
本研究表明，尽管长读长测序技术（ONT 和 PacBio）提供了广泛的甲基化组覆盖范围并支持大规模甲基化预测器的可移植性，但其目前在单个 CpG 位点上的跨平台一致性仍不足以在不增加测序深度、校准和特定平台验证的情况下直接替代 Illumina EPIC 芯片。
🧬 生物学
Divergent PML and Nucleolar Body Programs Distinguish Protected from Vulnerable Neurons in FTLD-TDP
这项研究揭示了在 FTLD-TDP 中，神经元表现出两种分歧的核体重塑程序——其中保护性的 SUMO1 核仁积累和 PML-核仁接触与 TDP-43 滞留相关，而进行性的 PML 核膜接触和巨型 PML 体则驱动 TDP-43 耗竭——从而确定了相分离质量控制区室是神经元易感性的关键决定因素。
🧬 生物学
Anti-defense systems of viral communities vary with genomic traits, host immunity and environmental stress
这项研究揭示了病毒抗防御系统库型受基因组限制、宿主免疫图谱以及环境压力源之间复杂相互作用的影响，从而影响了病毒-宿主相互作用以及微生物群落的适应性进化。
🧬 生物学
Screening bacterial isolates: Psychrobacter sp. metabolite for wastewater treatment
本研究表明，一种从太阳能电池板中分离出的嗜冷菌（*Psychrobacter* sp.）衍生生物絮凝剂，作为增强污水污泥脱水的有效且环保的合成聚合物替代品，在好氧和厌氧污泥中均实现了极高的絮凝效率。
🧬 生物学
Beyond the Single Vessel: A Reproducible Comparative Analysis of Alpha Diversity Across Ex Vivo Gut Microbiota Platforms
本研究表明，在离体稳定过程中，多阶段 SHIME 平台比单阶段微型恒温器阵列（Mini Chemostat Arrays）能更好地保持肠道微生物群的 α 多样性，这凸显了生物反应器架构对群落结构的至关重要影响，同时也建立了一个用于跨研究比较的可重复流程。
🧬 生物学
Mode-resolved Feedback Gain Controls Spatial Symmetry Breaking in an Explicit Notch-Delta-Proneural Circuit
本研究表明，在三角形晶格上的显式 Notch-Delta 前神经基因回路中，空间对称性破缺主要受下游 Notch 和前神经动力学而非耦合强度的支配，通过模式解析反馈分析揭示了由组织几何结构和生化调节驱动的特定三子晶格不稳定性决定了发送者/接收者信号模式的形成。
🧬 生物学
Structure-guided prioritization of divergent virulence and resistance candidates in an open pangenome clinical Escherichia coli isolate
本研究提出了一种集成且由结构引导的计算流程，该流程通过结合泛基因组过滤、蛋白质语言模型、结构预测和分子动力学模拟，成功地从一个多重耐药大肠埃希菌分离株的开放式泛基因组中，优先筛选出四种差异化的毒力及抗生素耐药候选对象。