🧬 biology
Multi-Objective Active Learning Overcomes Liver Tropism in LNP- Mediated mRNA Delivery to the Brain
本文提出了一种可复现的、基于 CPU 可访问的机器学习框架，该框架利用多目标主动学习来探索庞大的 LNP 配方空间，成功识别出能使大脑递送最大化并使肝脏趋向性最小化的脂质组成，从而克服了中枢神经系统 mRNA 疗法的一个主要障碍。
🧬 Category
q-bio
4404 篇论文
🧬 biology
Temperature-driven PSII thermal plasticity in tropical forest trees during a non-stress seasonal window
这项研究表明，热带森林树木在非胁迫性的季节性增温期间，其光系统 II 的热耐受性表现出适度的、物种特异性的可塑性，揭示了尽管存在群落水平的驯化现象，但某些物种无论其叶片习性或演替地位如何，都已经处于功能性热极限附近运行。
🧬 biology
DACH1 expression is inversely associated with promoter methylation of CADM1, ESR1, and SLIT2 in TCGA cervical squamous carcinoma: a network-based candidate regulator discovery
本研究通过网络分析和 TCGA 数据，将 DACH1 确定为宫颈鳞状细胞癌中一种新型候选表观遗传调节因子，并证明其表达与抑癌基因 CADM1、ESR1 和 SLIT2 的启动子甲基化呈负相关，且这种相关性独立于全局肿瘤高甲基化。
🧬 biology
Branches of invasive maple Acer negundo are characterized by abundant photosynthetically active surface chlorenchyma
这项研究强调，入侵性的西红 maple（*Acer negundo*）其枝干上拥有持久且具有光合活性的叶肉组织，该组织利用高水平的水杨酸和高效的非光化学淬灭机制，在保护其光合机构免受光应激影响的同时，保持全年的光合活性。
🧬 biology
Epigenetic age profiling of menstrual blood collected using long-term stored Q-Pads
本研究表明，通过 Q-Pads 收集并在室温下保存超过两年的干燥经血，是进行全基因组 DNA 甲基化图谱分析和准确的表观遗传年龄评估的一种可行且微创的生物样本。
🧬 biology
A map of non canonical archaeal DNA binding domain families
这项研究通过在一个系统发育平衡的基因组面板中鉴定出 250 个非规范 DNA 结合蛋白家族，揭示了古菌转录调控比此前认为的更为多样化，从而将已知的调控图谱从原有的 19 个规范家族进行了扩展，并为这些家族的功能提供了一套按优先级排序且可进行实验验证的假设。
🧬 biology
The Effect of a 10-minute Mindfulness Induction on the Emotional Attentional Blink
本研究表明，在情绪注意力闪烁范式中，短短10分钟的正念诱导通过减少对负面刺激的处理延迟并增加对正面干扰项的注意力分配，增强了情绪注意力调节能力。
🧬 biology
Toward a Methodology for Mosquito Egg Detection and Counting Using Standardized Ovitrap Data in Vector Surveillance
本研究提出了一种用于矢量监测中自动检测和计数蚊卵的端到端深度学习框架，该框架通过利用标准化的扫描协议、专家指导的标注以及完全基于合成图像训练的合成数据生成流水线，在多种现实世界条件下实现了高精度和可靠性能。
🧬 biology
Computational In Silico Screening of Himalayan Phytochemicals Against the Oncogenic Chaperone Protein (AGR2): Exploring Nepal's Biodiversity for Accessible Cancer Therapeutics
本研究采用计算模拟的计算机虚拟筛选技术，旨在鉴定 11-O-没食子酸熊果苷及相关的喜马拉雅植物化学成分作为致癌伴侣蛋白 AGR2 的新型高亲和力抑制剂，从而为未来在癌症治疗中的实验验证建立初步的结构-活性关系。
🧬 biology
An Innovative Perspective to Profound Functions of the Brain: Hypothesis of Resonance of Closed Neural Network Geometries
本文提出了闭合神经网络几何共振（Resonance of Closed Neural Network Geometries, RCNNG）框架，该框架认为感知与意识产生于循环神经网络中的稳定共振吸引子，其中知觉稳定性与主观体验（“内生性”）源于将输入驱动的闭合神经网络几何映射到其内在共振身份，而非其物理结构。