Recurrence in discrete-time quantum stochastic walks
本文表明,在离散时间量子行走中引入经典随机性可以稳健地抑制渐近极限下的回归概率,从而揭示了量子随机行走相对于纯经典行走和纯幺正量子行走所具有的独特性能优势。
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量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为,从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象,这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及,我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本,并为其提供两种解读视角:既包含通俗易懂的科普解读,也涵盖保留核心细节的技术摘要。
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本文表明,在离散时间量子行走中引入经典随机性可以稳健地抑制渐近极限下的回归概率,从而揭示了量子随机行走相对于纯经典行走和纯幺正量子行走所具有的独特性能优势。
本文采用图论方法,推导了布朗高斯酉系综中 重复时间演化算符的显式表示与通用框架,从而阐明了布朗无序系统与量子信息理论之间的联系。
本文引入了一种基于神经量子态的蒙特卡洛框架,通过稳定子雷尼熵来量化非稳定子性(魔性),展示了其在捕捉随机网络中复杂相关性方面的有效性,并识别了一维和二维 - 海森堡模型中的稳定子基态和价键固体相。
本文提出并展示了一种通过利用弱核自旋锁定取代自由演化阶段来增强金刚石氮空位(NV)中心微尺度高场核磁共振(NMR)传感灵敏度的方法,旨在通过延长相干时间,从而实现超过四倍的灵敏度提升。
本文通过将以往高斯酉系综的结果推广到所有三种高斯及循环随机矩阵系综,研究了二次 -超粒子 SYK 模型的谱形式因子,并通过解析与数值方法建立了它们之间精确的谱统计对应关系。
本文提出了一种利用狄拉克-δ函数切换序列进行解析、非微扰求解具有非平稳记忆核的积分微分方程的方法,并成功将该方法应用于阻尼量子模型,以恢复已知的连续谱解并可视化环境记忆效应。
本文提出了一种量子辅助框架,该框架在 IBM 的基于门电路的量子硬件上实现了基于 QAOA 的车辆路径问题解决方案,在展示噪声和参数调优对小规模实例实际影响的同时,概述了未来近期的量子优化路径。
本文介绍了一种量子混合密度网络(Q-MDN),它利用参数化量子电路高效地建模复杂的多元分布,与经典方法相比,其参数量更少,并在量子双缝实验和混沌逻辑分叉基准测试中展示了卓越的模式可分性和预测锐度。
本文利用簇平均场方法研究了耗散量子东北中(North-East-Center)模型,以揭示双稳态-常态相图,表征通过少数自旋岛恒定速度再吸收所体现的非遍历动力学,并提出了该再吸收速度的一个线性阶运动方程。
本研究表明,利用偏振光辐照共线铁磁螺旋结构会诱导自旋分裂传输并抑制热导,从而显著增强自旋热电性能和优值,特别是在结合长程跳跃时。