Exact classical emergence from high-energy quantum superpositions
本文严格证明，无限深方势阱中高能本征态的等概率叠加在状态数趋于极大的极限下，精确收敛于均匀的经典概率分布并复现经典的三角轨迹，而残余量子效应则被限制在趋于消失的边界层内。
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6117 篇论文
量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为，从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象，这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及，我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本，并为其提供两种解读视角：既包含通俗易懂的科普解读，也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者，还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者，这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果，确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
Magic Secret Sharing: Threshold Control of Quantum Computational Power via GHZ Entanglement
本文介绍了魔术秘密共享（MSS），这是一种量子密码协议，它通过GHZ纠缠和相位门安全地分发非稳定态的计算“魔术”资源，确保各方在本地均无优势，同时允许授权联盟重构该资源以实现通用量子计算，该机制已在IBM硬件上通过单侧设备无关安全性进行了实验验证。
Spatially Adaptive Detection for Satellite-based QKD under Atmospheric Turbulence Channel
本文提出并评估了一种基于单光子探测器阵列的空间自适应检测策略，该策略通过选择性地激活高概率元件，从而有效降低由噪声引起的误差，并提升大气湍流条件下星载量子密钥分发系统的成码率。
Efficient Hamiltonian Engineering for Adiabatic MIS Algorithms
本文提出了一种基于里德堡原子阵列求解最大独立集问题的混合绝热算法，其中针对低度节点设计的局部控制相较于传统全局控制显著加速了收敛、抑制了陷阱态并提高了成功概率。
From Constraint to Code: DQI-Kit -- A Software Framework for Decoded Quantum Interferometry
本文介绍了 DQI-Kit，这是一个软件框架，旨在将约束优化问题自动转换为解码量子干涉（DQI）所需的 Max-LINSAT 格式，从而分析转换开销并促进识别量子优势的实际用例。
Dynamically Enabled Robustness of Geometric Phases and Entanglement in the Nonlinear Jaynes-Cummings Model
本文表明，在非线性 Jaynes-Cummings 模型中，几何相位和纠缠对耗散的鲁棒性不仅依赖于共振或测地线演化，而是依赖于一种由动力学实现的机制，即只有当耗散轨迹与底层幺正动力学的结构相一致并保持该结构时，环境保护作用才会显现。
quantum-safe: Bridging the Post-Quantum Production Gap with a Hybrid-by-Default Python Cryptography Library
本文介绍了*quantum-safe*，这是一个默认采用混合模式的 Python 密码学库，通过在八个关键就绪维度实现全面覆盖来弥合后量子密码学的生产差距，在显著降低实现复杂性和开销的同时，提供了首个针对基于 Python 的后量子密码生态系统的统计严谨的性能与时序侧信道分析。
Near-Optimal Quantum Time Evolution Circuits via Provably Convergent Compression
本文介绍了一种具有特定初始化方案的、可证明收敛的变分压缩方法，该方法能保证模拟局域平移不变哈密顿量时的门复杂度接近最优，并在 48 个格点的 Kagome 晶格海森堡反铁磁体上成功演示，从而实现了超越经典计算能力的量子模拟。
Covariant extrinsic curvature expansion of the nonlocal effective action for a massless scalar field on a manifold with boundary
本文采用热核方法，推导了平直流形上具有弯曲边界的无质量标量场的非局域有效作用的协变展开，将先前结果推广至一般曲面，并应用该框架计算了 2+1 维和 3+1 维振荡变形几何中的粒子产生率。
Toward Near-Real-Time Marine Oil Spill Detection in SAR Imagery using Quantum-Assisted SVM
本文提出了一种量子辅助支持向量机（QSVM）集成学习模型，该模型利用量子退火优化支持向量，以实现合成孔径雷达（SAR）影像中近实时海洋溢油检测，其交并比（IoU）达到 0.60，性能与经典基线方法相当，并证明了其在高效、可迁移的环境监测方面的可行性。