⚛️ 量子物理
Learning quantum symmetries
本文通过开发针对非阿贝尔状态隐藏子群问题的高效算法，并将学习“任意子”（Anyonic）对称性（即在全局相位下的不变性）的框架通过归约为线性纠错码，从而将量子对称性学习从阿贝尔领域扩展到了非阿贝尔领域，进而统一了包括态、幺正算符和哈密顿量在内的各种量子对象的对称性学习。
⚛️ Category
quant-ph
11134 篇论文
量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为，从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象，这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及，我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本，并为其提供两种解读视角：既包含通俗易懂的科普解读，也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者，还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者，这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果，确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
⚛️ 量子物理
Semiclassical spin-bath calculation of the nitrogen-isotope effect on NV ensemble coherence in diamond
本文通过半经典自旋-浴模拟证明，由于 N 与 N 相比具有更高比例的超精细简并 P1 对，仅氮同位素本身就会使 NV 集合中的 相干比降低约 12%，尽管这一效应仅能部分解释近期实验中观察到的更大降幅。
⚛️ 量子物理
Quantum Lazy Sampling and Path Recording for Any Group
本文介绍了一种通用的、可解释的路径记录预言机，它通过存储叠加的输入-输出对，完美地模拟了任何 闭子群的随机元素，从而能够通过在不同群之间进行直接比较来推导出新的伪随机性结果，例如一种简化的伪随机酉矩阵构造方法。
⚛️ 量子物理
Testing nonstabilizerness only with stabilizer states
本文证明了相互正交的稳定器态无法仅使用稳定器操作进行完美区分，从而建立了一种测试非稳定性的高效方法，并揭示了自由态的制备与判别之间存在一种类似于“无纠缠非定域性”的根本不对称性。
⚛️ 量子物理
Modeling Logical Gates and Read-Out of Superconducting Gottesman-Kitaev-Preskill Qubits
本文通过证明损耗和去相位可以近似为随机位移，提出了旨在大幅降低门保真度的解码器修改方案，并概述了一种基于量子轨迹的方案以减轻读取过程中的测量效率问题，从而弥合了理论 GKP 纠错模型与实际超导器件限制之间的差距。
⚛️ 量子物理
From Random Quantum Codes to Explicit qLDPC Codes via Local Properties
本文开发了一种量子局部坐标分量线性（LCL）框架，用以证明随机 CSS 码的阈值定理，并利用该框架构造了首个在量子列表可解码性、列表可恢复性和子空间设计方面达到最优参数的显式 qLDPC 码。
⚛️ 量子物理
A Quantum Scaling Algorithm for Maximum-Weight Perfect Matching in General Graphs
本文通过结合量子方法与专门的数据结构，对 Duan-Pettie-Su 框架进行改进，提出了首个在渐近复杂度上超越了处理一般图最大权完美匹配问题之最优经典组合算法的量子算法，其运行时间为 。
⚛️ 量子物理
Semi-Quantum Cryptography with Certified Deletion
本文提出了一种通用编译器，使经典客户端能够向服务器上传量子密文，以实现公开可验证的认证删除和非破坏性审计，该技术依赖于基于学习错误（LWE）的后量子硬度，并引入了一种新颖的模拟技术，将基于纯化的安全性论证应用于经典交互。
⚛️ 量子物理
All Unitaries Have Constant Depth Quantum Circuits
本文证明了，在拥有指数级辅助量子比特的情况下，任何 量子比特幺正变换都可以通过使用无限制扇出门（unbounded fan-out gates）的常数深度量子电路，或使用标准门的多项式深度量子电路来达到任意精度的逼近，从而解决了关于通用幺正变换合成是否需要指数级深度的开放性问题。
⚛️ 量子物理
Tight Universal Bounds on Quantum Data Hiding with Multipartite Werner States
本文通过证明在 PPT 测量下的判别偏差（distinguishing bias）按 的比例缩放，解决了关于多体 Werner 态数据隐藏最优安全性缩放这一长期存在的开放问题，从而将认证隐藏机制（certified hiding regime）扩展至 ，并通过混合 Schur-Weyl 对偶性为量子属性测试建立了新的下界。