Geometric Preconditioning and Curriculum Optimization for Trainable Variational Quantum Regression
本文提出了一种混合量子 - 经典回归框架，该框架将可学习的几何预条件嵌入与基于课程的学习训练协议相结合，以克服变分量子电路中的可训练性挑战，在展现出优于纯量子基线的性能的同时，也承认了强大经典方法的持续竞争力。
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6120 篇论文
量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为，从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象，这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及，我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本，并为其提供两种解读视角：既包含通俗易懂的科普解读，也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者，还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者，这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果，确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
A particle on a ring or: how I learned to stop worrying and love -vacua
本文反驳了近期一项关于通过路径积分中特定的极限顺序来避免强CP问题的提议，并通过环上精确可解的量子力学模型证明，该程序无法复现正确的物理能谱。
Exploring the holographic entropy cone via reinforcement learning
本文介绍了一种强化学习算法，通过搜索目标熵向量的图实现来探索全息熵锥，成功重发现了 N=3 时的已知性质，并通过证明其中三条是可实现而暗示另外三条揭示了未知的全息不等式，从而解决了 N=6 时六条“神秘”极端射线的状态问题。
High-Coherence and High-frequency Quantum Computing: The Design of a High-Frequency, High-Coherence and Scalable Quantum Computing Architecture
本文提出了一种可扩展的高频量子计算架构，其采用工作频率为 12.0 GHz 的 8 比特（可扩展至 72 比特）transmon 设计，结合新型拓扑结构与先进超导材料，旨在实现长达 1.9 毫秒的前所未有的相干时间以及高达 2.75 x 10^7 的品质因数。
A Quantum Reservoir Computing Approach to Quantum Stock Movement Forecasting in Quantum-Invested Markets
本文提出了一种与平台无关的量子储层计算框架，利用小规模六量子比特系统，在预测量子行业公司的股票趋势和交易量方面实现了超过 86% 的准确率，从而展示了近期量子硬件在复杂金融时间序列分析中的潜力。
Quantum chaos with graphs: a silicon photonics plateform
本文提出了一种硅光子学平台，通过实验验证了 Bohigas-Giannoni-Schmit 猜想，证明强混沌光子图的光谱统计特性符合随机矩阵理论的预测，而弱混沌光子图则不符合。
QuPort: Topology-, Port-, and Congestion-Aware Compilation for Modular Multi-QPU Quantum Systems
本文介绍了 QuPort，这是一个面向模块化多 QPU 系统的编译框架，它采用三级模型和 TPCCAP 算法，联合优化量子比特映射、端口分配与互连拥塞，从而最大限度地减少跨 QPU 流量和通信瓶颈。
Quantum state isomorphism problems for groups
本文研究了群作用下量子态同构问题的计算复杂性，确立了纯态版本对于具有特定困难性结果的阿贝尔群、克利福德群和泡利群的非平凡群是 BQP 难的，同时证明了混合态版本是 QSZK 完全的，并解决了关于混合态上阿贝尔态隐藏子群问题是否存在高效量子算法的一个开放性问题。
Loss-induced nonreciprocal quantum battery
本文提出了一种非互易量子电池模型，其中通过设计辅助腔的耗散来诱导定向能量流动，与互易系统相比显著提升了充电效率和存储能量。
Controllable Quantum Memory Capacity in Quantum Reservoir Networks with Tunable partial-SWAPs
本文提出了一种适用于量子储层网络的硬件可实现的 tunable 部分 SWAP 机制，该机制能够直接控制记忆耗散速率，从而增强循环量子架构中记忆容量的可控性与可理解性，并通过仿真及 IBM 量子处理器的验证予以证实。