Variational Quantum Solutions to the Advection-Diffusion Equation for Applications in Fluid Dynamics
本文提出了一种混合量子 - 经典方法用于求解平流 - 扩散方程,该方法随系统维度扩展高效,并在当前含噪的 IBM 量子硬件上展现出可靠的结果,为克服数值天气预报中的计算与功耗限制提供了一条潜在途径。
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量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为,从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象,这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及,我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本,并为其提供两种解读视角:既包含通俗易懂的科普解读,也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者,还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者,这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果,确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
本文提出了一种混合量子 - 经典方法用于求解平流 - 扩散方程,该方法随系统维度扩展高效,并在当前含噪的 IBM 量子硬件上展现出可靠的结果,为克服数值天气预报中的计算与功耗限制提供了一条潜在途径。
本文提出了一种基于二元高斯玻色采样的样本高效图分类算法,该算法通过利用室温非光子数分辨探测器简化了硬件需求,同时建立了图论与托罗农矩阵函数之间的理论联系。
本文提出了一种利用遗传算法优化量子支持向量机中数据编码电路的自动化框架,结果表明所得核函数实现的分类精度可与标准技术相媲美甚至超越,同时揭示了测试精度与量子核熵之间的正相关性。
本文介绍了一类基于非凸星形集的量子资源理论,该理论利用非线性见证来捕捉超越标准凸框架的量子特性,并在相关态判别、量子失谐分析、非马尔可夫性估计以及研究幺正随机性和 CP 对称性破缺等任务中提供操作优势。
本研究证明,由两个球形颗粒组成的经典非线性系统能够展现出与量子现象相呼应的时驱动贝里相位,揭示了受驱动力和预压缩影响的丰富振动模式谱系及多个非平凡拓扑特征。
本文证明,无张量核支持向量机(TK-SVM)能够利用其可解释参数,在无需预先训练的情况下,从离子阱量子计算机生成的含噪实验数据中成功识别并区分对称性保护拓扑相,并检测出非平凡的弦序。
本文证明,在半经典极限下,高激发氢原子的能量本征函数并不对应单一经典轨道,而是对应具有相同能量和角动量的经典椭圆轨道的等权重叠加,这一点由量子概率分布与经典概率分布的吻合所证实。
该论文表明,量子力学中的概率流在实验装置或洛伦兹参考系发生变化时,其通量线会表现出依赖于语境且准不连续的变异,从而证明不可能给出一个相对论自洽的量子概率流体运动定义。
本文提出了一种鲁棒最优控制算法,该算法能够综合生成最小能量的布拉格脉冲,即使在原子动量分散和光强存在显著变化的情况下,也能在超冷原子干涉测量中实现高保真度的多光子动量转移,其有效性已通过灵敏度分析和实验室实验得到验证。
本文提出了一种量子照明接收机,该接收机利用噪声增强型外差功提取,在高热噪声环境中恢复信号与闲频光的相关性,为利用制备噪声进行目标探测提供了一种线性且可直接测量的替代方案,以取代基于非线性光参量放大的方案。