Sequential vs. Simultaneous Entanglement Swapping under Optimal Link-Layer Control
本研究证明，尽管当前量子硬件中的存储退相干导致无连接顺序纠缠交换遭受显著的性能损失，但这些限制并非根本性的，随着存储相干时间相对于纠缠 heralding 延迟的改善，这些限制是可以被克服的。
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6146 篇论文
量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为，从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象，这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及，我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本，并为其提供两种解读视角：既包含通俗易懂的科普解读，也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者，还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者，这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果，确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
FTPrimitiveBench: A Benchmark Suite For Logical Computation Under Hardware-Motivated and Biased Noise Models
本文介绍了 FTPrimitiveBench，这是一个系统性的基准测试套件，用于评估逻辑量子计算原语如何与超越标准均匀去极化假设的多样化、硬件驱动噪声模型相互作用，从而为硬件感知的容错架构协同设计提供可复现的研究支持。
Query and Depth Upper Bounds for Quantum Unitaries via Grover Search
本文证明，利用基于格罗弗搜索的归约方法，任何量子比特的幺正算符均可在查询或深度复杂度为的情况下被近似或精确实现，同时针对这些特定的实现类别证明了匹配的下界。
Clifford Orbits from Cayley Graph Quotients
本文在 Clifford 群的 Cayley 图上引入一种与状态无关的商过程，以构建约化图，从而精确刻画稳定子态与非稳定子态在 Clifford 门作用下的轨道，进而推广了先前的可达性结果，并为态演化提供了更深入的见解。
Hybrid quantum-classical systems: Quasi-free Markovian dynamics
本文通过提供一种统一高斯与跳跃贡献的量子化 Lévy-Khintchine 公式，刻画了有限维量子 - 经典混合系统的最一般拟自由马尔可夫动力学半群，从而实现了通过经典观测从量子系统中连续提取信息，并阐明了耗散在此类相互作用中的必要作用。
Solving Systems of Linear Equations: HHL from a Tensor Networks Perspective
本文介绍了一种基于新型张量网络的方法，以在量子位形式下高效模拟 HHL 算法，通过将性能与精确求逆及 Qiskit 实现进行基准测试，并分析其对超参数的敏感性，从而确立该算法计算效率的无噪声上限。
Dynamical Fermionization and Emergent Bethe Rapidity Structure in the Spatial Density of Cold quenched Lieb-Liniger gas
利用从头算量子蒙特卡洛模拟，本研究表明，Lieb-Liniger 气体在经历几何淬火后的长时空间密度分布直接编码了系统的底层 Bethe 快度分布，从而确立了弹道膨胀作为一种将动量空间结构映射到实空间可观测量之实用方法。
Markovian dynamics for a quantum/classical system and quantum trajectories
本文提出了一种基于耦合随机微分方程的数学严格框架，用于描述量子/经典混合系统的马尔可夫动力学，证明了从量子部分到经典部分的信息流必然导致耗散，并建立了与统一量子演化方程和经典演化方程的混合动力学半群之间的联系。
Quantum-inspired Techniques in Tensor Networks for Industrial Contexts
本文通过综述现有文献并分析潜在应用及其固有局限性，评估了量子启发的张量网络算法在工业用例中的适用性、可行性及可扩展性。
Anomaly Detection from a Tensor Train Perspective
本文介绍了一系列基于张量网络的异常检测算法，这些算法利用张量列车数据压缩技术在保留正常数据结构的同时剔除异常数据，并在数字、人脸和网络安全数据集上验证了其有效性。