Approximate Quantum State Preparation Through Proximal Policy Optimization
本文提出了一种基于近端策略优化(Proximal Policy Optimization)的深度强化学习框架,旨在高效搜索最优量子线路,从而在各种多比特场景下,以极高的保真度()逼近目标态,同时最小化门数量。
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量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为,从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象,这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及,我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本,并为其提供两种解读视角:既包含通俗易懂的科普解读,也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者,还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者,这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果,确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
本文提出了一种基于近端策略优化(Proximal Policy Optimization)的深度强化学习框架,旨在高效搜索最优量子线路,从而在各种多比特场景下,以极高的保真度()逼近目标态,同时最小化门数量。
本文通过证明边缘态、角模和紧致局域态对应于解析延拓后的布洛赫哈密顿量复动量空间内的奇异点和奇异曲线,为弱拓扑相建立了一个统一的几何框架。
本文建立了一个通过其相容区域的几何结构来表征极值退相干信道的框架,揭示了与对称信息完备(SIC)POVM 相关的信道会破坏最大量的测量不相容性,并从联合可测性的角度为 SIC 存在性问题提供了一个新颖的操作视角。
本文为三比特 CCZ 超图态建立了两种设备无关自测试协议:一种基于来自五个测量上下文的二十个相关子,这些相关子在局部等距变换意义下确定了该状态及泡利测量;另一种则利用了一个新构建的贝尔不等式,该不等式的最大违背唯一地认证了该状态及所有三个局部测量。
本文证明了 Su-Schrieffer-Heeger 链中的拓扑边缘态可以作为微腔激光器的纯热化燃料,其通过抑制相干通道并驱动系统趋向于吉布斯态,从而与体态区别开来,进而建立起一种稳健的、无输运的拓扑与热力学之间的联系。
本文介绍了一种多项式时间内的经典算法,能够高效模拟大规模单层酉簇 Jastrow 电路,使笔记本电脑能够在不到一分钟的时间内复现并超越近期一项 77 位量子实验的结果。
本文引入了将连续耗散与周期性幺正门交替进行的耗散 Floquet 协议,以自主稳定远程逻辑纠缠,从而克服了时间纠缠限制,并增强了对超导电路中波导损耗的防护能力。
本文引入了一种改进的自然轨道泛函,该泛函通过修正累积量贡献,以在解离极限下强制执行受物理驱动的碎片性质约束,从而在约化密度矩阵泛函理论框架内,使强关联系统的断键能达到 CASSCF 级的精度。
本文证明了通过对因子分解多玻色子双模态状态的隧穿耦合进行随时间变化的闪烁式符号翻转,可以实现指数级增强的纠缠,从而为量子技术中生成纠缠资源提供了一种通用且易于实现的方法。
本文介绍了 QuantumChain,这是一个安全的量子联邦学习框架,它集成了混合量子-经典模型、加密聚合以及基于区块链的可审计性,以有效地检测跨去中心化数据源的金融欺诈,并与经典基准相比,实现了更高的欺诈召回率和稳定的全局收敛。