Multi-Objective Optimization by Quantum-Annealing-Inspired Algorithms
本文表明,在考虑完整处理开销的情况下,基于 GPU 的量子退火启发式算法(QAIAs)通过实现显著更快的端到端运行时间,在求解多目标 MaxCut 问题方面优于最先进的经典启发式算法和先前研究的量子处理器。
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量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为,从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象,这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及,我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本,并为其提供两种解读视角:既包含通俗易懂的科普解读,也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者,还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者,这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果,确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
本文表明,在考虑完整处理开销的情况下,基于 GPU 的量子退火启发式算法(QAIAs)通过实现显著更快的端到端运行时间,在求解多目标 MaxCut 问题方面优于最先进的经典启发式算法和先前研究的量子处理器。
本文回顾了阿米尔·O·卡尔代拉在量子布朗运动领域长达四十年的贡献,重点阐述他在耗散与隧穿方面的奠基性工作、对超越卡尔代拉 - 莱格特框架的模型的发展,以及他对量子退相干和热力学产生的持久影响。
本文对光学随机数生成架构进行了比较分析,表明一种结合衰减激光与 heralded 单光子源的新型混合系统,既能实现高生成速率,又能获得更优的统计质量,其生成的序列有时甚至优于经传统随机性提取器处理的序列。
本文推导了与共同热库强耦合的两个量子比特的平均力吉布斯态的近似解析表达式,揭示了平衡态纠缠是耦合强度的非单调函数,且可通过展宽热库的谱密度来增强,从而确立了强系统 - 热库耦合作为产生纠缠的可行资源。
本文证明,数学常数源于球面上赤道量子局域化,通过一个几何刚性指数,该指数对有限量子数给出精确的沃利斯部分乘积,并在半经典极限下收敛于经典的沃利斯公式。
本文提出了一种混合量子方法,结合量子振幅估计与格罗弗最小值查找,以实现恶意软件遏制中影响力估计和边移除优化的二次加速,尽管当前存在硬件限制,该方法仍为加速随机网络优化提供了一种有前景的长期解决方案。
本文提出,马赫 - 曾德尔干涉仪中的延迟选择实验可以在投影演化模型框架内通过将时间视为量子可观测量来解释,其中该现象源于光子波函数与干涉仪装置之间的时间重叠。
本文提出了一种语义量子电路缓存,该缓存利用 ZX 演算归约与图哈希技术,在分布式混合工作流中检测并复用等效电路结果,从而显著减少冗余计算,并在经典模拟器与真实量子硬件上实现大幅加速。
本文通过将一个腔场与同时被冷却至其量子基态的悬浮纳米粒子的两个质心模式耦合,展示了低于散粒噪声水平的光压缩态的产生,从而架起了机械量子控制与非经典光之间的桥梁。
本文展示了利用完全集成的硅光器件,通过80公里多芯光纤链路实现首个路径编码纠缠态的芯片间分发,获得了85.7%的贝尔态保真度和2.03比特/秒的安全密钥率,从而验证了硅光子学作为长距离量子网络可扩展平台的可行性。