Shuttling Compiler for Trapped-Ion Quantum Computers Based on Large Language Models
本文介绍了首个基于大语言模型的离子阱量子计算机穿梭编译器，该编译器通过在特定架构上进行微调，实现了布局无关的编译，能够为未见的布局生成有效的调度方案，并与最先进的基准方法相比，将穿梭开销降低了高达 15%。
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5886 篇论文
量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为，从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象，这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及，我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本，并为其提供两种解读视角：既包含通俗易懂的科普解读，也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者，还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者，这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果，确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
Who can compete with quantum computers? Lecture notes on quantum inspired tensor networks computational techniques
本系列讲义将张量网络算法（特别是矩阵乘积态与算符）作为处理指数级规模系统的通用线性代数工具进行介绍，提供了详尽的证明以及从量子模拟到通过“量化”（quantics）表示法求解偏微分方程的应用范围。
Emission of time-ordered photon pairs from a coherently-driven Kerr microcavity
作者证明了在相干驱动的克尔微腔中，隔离单个量子涨落本征模能够使大规模成对的时间有序相关性自发出现，即由于频率分辨检测与涨落内部量子结构之间的相互作用，红光光子在蓝光光子之前被探测到。
Landscape-Similarity-Guided Optimization in Divide-and-Conquer QAOA
本文引入了双重优化量子近似优化算法（DO-QAOA），该方法利用分而治之 QAOA 中子问题间变分景观的普适性，将 个不同的优化任务坍缩为常数个有效类别，从而在保持竞争性解质量的同时，大幅降低了经典训练开销。
Digital programming of spin correlations in a fermionic lattice quantum simulator
本文提出了一种用于费米子晶格量子模拟器的混合模拟-数字方法，该方法将绝热制备与数字碰撞门相结合，用以构建并测量具有特定长程自旋相关性的目标态，例如在海森堡链中发现的态。
Aligning Quantum Operators with Large Language Models
本文介绍了一种将量子幺正算符映射到大语言模型潜空间的新颖方法，通过实现具有竞争力的电路合成以及以自然语言为条件的门约束，来弥合语言推理与量子操作之间的鸿沟。
An integrated ultrahigh vacuum cluster tool for diamond surface science and single nitrogen-vacancy center measurements
本文介绍了一种定制设计的超高真空集群工具，该工具将原位金刚石表面制备与表征与低温单氮-空位中心测量相结合，旨在将表面化学与自旋及电荷特性直接关联，以用于量子传感应用。
OQMD: Single-Qubit Rotation Control Improves Low-CNOT Multiclass Quantum Classification
本文证明了最优量子测量解码（OQMD）通过在不增加 CNOT 门的情况下利用可训练的单比特旋转来优化量子结果到经典标签的映射，显著提高了 Iris 数据集上的多分类准确率——特别是在低 CNOT 机制下——同时也挑战了增加纠缠深度对于提升性能总是必要的这一假设。
Quantum Entanglement of Bethe States
本文研究了各种可积自旋链中 Bethe 态的双分纠缠熵，系统地识别了使纠缠最小化和最大化的特定解，揭示了虽然在 XXX 模型中基态通常使熵最小化，但这种对应关系在更高自旋和非紧致链中会失效，并进一步开发了一种优化算法以探索离壳态的最大纠缠。
Fourier analysis of quantum neural network with non-linear data embedding
本文为具有非线性振幅数据嵌入的变分量子电路建立了一个严谨的傅里叶分析框架，在推导了无噪声和有噪声环境下表达能力与可训练性理论保证的同时，通过模拟验证了这些发现。