⚛️ 量子物理
Certification of quantum correlations at arbitrary distances through routed Bell tests
本文证明了通过利用自测试和量子转向概念，路由贝尔测试可以在存在传输损耗的情况下，认证量子相关性并实现跨越任意距离的设备无关量子密钥分发。
⚛️ Category
quant-ph
11028 篇论文
量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为，从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象，这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及，我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本，并为其提供两种解读视角：既包含通俗易懂的科普解读，也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者，还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者，这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果，确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
⚛️ 量子物理
Channel dichotomies
本文建立了非信号超信道下信道转换的二阶渐近展开式，证明了最优目标长度受信道容量比值与反向 sesquinormal 分布系数的控制，并揭示了其与共享随机性辅助相比所具有的独特有限误差共振及二阶行为。
🔬 凝聚态物理
Solvable coupled cluster states in with prescribed momentum distribution
本文建立了耦合簇理论与无限维极限下的动力学平均场理论之间的联系，证明了一类特定的耦合簇态能够实现静态可观测量的高精度闭合形式求值，并能将任何动量分布实现为唯一的基态，从而将求值误差与表达能力限制隔离开来，并揭示了在强耦合莫特（Mott）机制下耦合簇双激发（CCD）所面临的根本性约束。
⚛️ 量子物理
Secret-shared teleportation of a two-qudit gate with a deferred recipient
本文提出了一种关于在多方之间秘密共享执行两多位元（two-qudit）纠缠门能力的协议，该协议能够在分发后使单个接收者被选中以执行精确的非局域操作，同时确保针对未经授权的联盟的安全性并保护接收者的匿名性。
⚛️ 量子物理
Empirical Evaluation of Quantum Kernel Methods for Classification: A Comparative Study with Classical Kernels
本研究表明，当量子核方法与经典核方法在严格受控的协议下（包括相等的超参数调优预算、特定折叠的预处理以及基于硬件的成本指标）进行比较时，经过调优的量子核在真实世界数据上并不比经典RBF核具有显著优势，其主要的性能提升源于带宽调优而非量子效应。
⚛️ 量子物理
Resource efficient Sample Based Quantum Simulation through Fragmentation and Virtual Partitioning of QPU
本文介绍了 FMO-QVM-HCI-HSQD，这是一个结合了分子碎片化、虚拟 QPU 分区和半量子比特拟设的资源高效型框架，旨在显著降低电路深度和执行时间，从而实现在当前硬件上对化学相关系统进行精确的基于样本的量子模拟。
⚛️ 量子物理
GENIE: learned quantum circuits as embedding impurity solvers, and why compactness, not correlation strength, decides when they work
本文介绍了 GENIE，一种利用生成式 Transformer 学习量子采样电路的 DMET 杂质求解器，证明了尽管其性能优于固定电路并接近经典选择精度，但其成功取决于波函数的紧凑性而非相关强度，并且目前仍需要容错硬件才能与经典方法竞争。
⚛️ 量子物理
Locality, Probability and the Relevance of History
本文为事件概率由过去概率决定的概率论提出了一种广义的定域性约束，认为违反贝尔不等式的量子现象与相对论及实在论是相容的，因为这些现象展示了历史的相关性而非无关性。
⚛️ 量子物理
Hybrid Quantum Algorithms for Trade Surveillance Analytics
本文将四种量子和混合分类器与用于交易监管的经典基准模型进行了对比测试，发现虽然未观察到量子优势，但一个在噪声硬件上运行的五比特混合神经网络实现了与经过良好调优的经典模型相当的竞争性性能（F1 分数在 55.4–59.8% 之间），这表明随着更大规模设备的出现，未来具有增长潜力。
⚛️ 量子物理
Engineered Learning Problems on Noisy Quantum Processors
本文表明，在具有多达 45 个量子比特的有噪声量子处理器上，经过工程设计的分类问题可以超越经典方法，尤其是在通过误差缓解进行增强的情况下，尽管要超越如矩阵乘积态等最先进的模拟技术仍然是一个重大挑战。