Decoder Dependence in Surface-Code Threshold Estimation with Native Gottesman-Kitaev-Preskill Digitization and Parallelized Sampling
该研究利用 LiDMaS+ 框架在表面码阈值评估中量化了不同解码器(MWPM、UF、BP 及神经引导 MWPM)在保罗噪声与原生 GKP 高斯位移数字化两种模式下的性能依赖,揭示了 MWPM 与 UF 在 Pareto 前沿的优越性、其他解码器的局限性以及并行化采样对吞吐量与统计保真度的提升,从而提出了结合运行时保真度检查的条件性阈值报告方案以优化可复现的硬件基准测试流程。