Secure key distribution based on Popescu-Rohrlich box fraction of dimensionally restricted nonlocality
该论文提出了一种基于维度受限非局域性的非线性见证及 Popescu-Rohrlich 盒分数,证明了即使未认证纠缠,只要 Alice 和 Bob 共享的无信号关联具有维度受限非局域性,即可利用该分数作为资源实现针对同样受维度限制的攻击者 Eve 的安全量子密钥分发。
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该论文提出了一种基于维度受限非局域性的非线性见证及 Popescu-Rohrlich 盒分数,证明了即使未认证纠缠,只要 Alice 和 Bob 共享的无信号关联具有维度受限非局域性,即可利用该分数作为资源实现针对同样受维度限制的攻击者 Eve 的安全量子密钥分发。
本文利用同调代数语言构建了一个统一框架,为在添加物理量子比特和校验方程时保证 CSS 码逻辑量子比特同构的嵌入过程提供了通用理论依据,并阐明了既往相关构造在该框架下的归属。
本文提出了一种通过强制神经变换满足幺正性来解决归一化问题和训练发散、从而显著降低测量开销并保持高精度与稳定性的可扩展量子 - 神经混合变分算法(U-VQNHE),用于基态能量估算。
该论文提出了一种基于信息几何的量子 EM 算法,通过在混合架构的半量子受限玻尔兹曼机中规避基于梯度的优化,成功克服了训练中的 barren plateau 问题,实现了比梯度下降更稳定且可扩展的量子生成建模。
本文通过开发一种基于聚类近似、资源消耗随核自旋数量线性增长的经典求解器,证明其在模拟核磁共振谱方面表现优异,从而对“此类问题必然需要指数级资源从而体现量子优势”的普遍观点提出了挑战。
本文研究了量子线性系统算法在求解三维非均质泊松方程(应用于地质裂隙流动)中的可行性,通过显式构建块编码实现了优于经典算法的时间复杂度并显著节省内存,但也指出分别对系统矩阵和预条件子进行块编码无法改善主导运行时间的有效条件数,揭示了该领域实现量子优势的关键障碍。
本文利用的对称性嵌入,在 WZW 共形场论中构造了超越标准 Cardy 构造的对称共形边界态,并通过 Uimin-Lai-Sutherland 自旋链的积分性,将这些边界态识别为 Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki 自旋链的基态,进而利用精确重叠公式解析计算了相应的 Affleck-Ludwig 边界熵。
该研究通过一个可解模型揭示了监测量子动力学中的相变,阐明了尽管退相干历史在测量装置和混频器两个相中均能出现,但仅在前者中,由于非遍历性及与测量比特的关联,量子达尔文主义得以涌现并选定一组优选指针态,从而清晰区分了“退相干历史”与“环境诱导退相干”这两种经典性概念。
本文提出并理论研究了由横场驱动的中性粒子朗道能级与量子化光腔场耦合形成的“朗道极化激元”系统,揭示了该复杂体系可简化为两个强非线性耦合的量子谐振子,从而实现了全量子力学处理并展现出非平衡动力学、多重稳态及光物质纠缠等新奇特性。
本文通过数值模拟展示了在超流氦表面电子系统中,利用时变势场调控可实现高保真度( 门为 0.999,CZ 门为 0.996)且快速的两量子比特逻辑门操作,并分析了控制误差、非理想条件及环境退相干对器件设计的影响。
该论文证明了费米子高斯态具有通用的纠缠盗取性质,即仅通过高斯操作即可从临界费米子基态中提取任意高斯纠缠态,并建立了协方差距离与高斯态迹距离之间的新界限,从而在有限尺寸系统与冯·诺依曼代数分类的抽象表征之间架起了桥梁。
该论文探讨了受限希尔伯特空间下三模玻色系统的量子纠缠与压缩特性,揭示了两模与三模纠缠度(负度)与主压缩方差之间的相互关系,并识别出具有压缩特性的纠缠三量子比特态。
该论文将实空间强无序重整化群方法扩展至研究具有长程相互作用的无序反铁磁量子自旋链的激发态与有限温度性质,推导了主方程并计算了磁化率、并发度及纠缠熵等物理量,揭示了耦合强度分布与温度及幂律指数 的依赖关系。
本文提出了一种结合贪心匹配初始化与并行化模拟退火技术的 XZZX 码解码器,该解码器在偏置噪声下不仅精度优于传统最小权重完美匹配(MWPM)解码器、媲美最优 CPLEX 解码器,且在理想并行条件下具备与矩阵乘积态(MPS)解码器相竞争的运行时效率,为容错量子计算提供了一种实用方案。
本文针对 Chen、Liu 和 Zhandry 于 2021 年提出的平均情况 -短整数解()问题的量子加速算法,提出了针对该问题及更广义约束整数解问题的有效经典算法,从而证明不再存在指数级量子加速。
本文推导了开放量子系统稳态对初态依赖的解析表达式,揭示了多稳态系统中稳态权重由李ouvillian 核与初态共同决定的机制,并据此提出了通过平衡集体衰变在自旋系综中生成具有计量学价值的纠缠稳态的方案。
本文提出了一种名为“测量修饰虚时演化”(MDITE)的新框架,通过交替进行虚时演化与投影测量来研究混合态量子相变,并在数值模拟中发现了具有新普适类的退相干驱动临界现象,同时利用图解表示法实现了该框架在大规模及高维系统中的高效研究。
该论文研究了 Yao-Kivelson 模型中的手性自旋液体,发现其紧凑局域态因量子相消干涉而避免杂化并形成平带,进而构建了附着于π通量激发的紧凑局域马约拉纳零模,实现了最小间距下伊辛任意子的非阿贝尔编织,为量子模拟拓扑序物质和平带物理提供了新途径。
该研究结合磁传感的能量分辨率极限与大脑代谢功率,推导出不依赖于具体技术的脑磁图信息容量上限(约 2.2 Mbit/s),揭示了神经电流模式的空间复杂度受量子噪声抑制,并确立了时空带宽之间的基本权衡关系。
该研究通过引入辅助系统,在非厄米非线性本征值系统中建立了完整的体边对应关系与拓扑表征,揭示了非厄米性与非线性相互作用所诱发的复带拓扑相与实带拓扑相共存的新现象。