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Quantum Reservoir Computing for Short-Term Power Load Forecasting in Resource-Constrained Energy Systems

本文提出了一种用于短期电力负荷预测的硬件高效型量子储备池计算框架，该框架利用固定的量子储备池以及压缩、量化的经典读取层，以在资源受限的边缘设备上实现高精度，并显著降低内存需求及对硬件噪声的敏感性。

Graph Reinforcement Learning for Calibration-Aware Quantum Circuit Routing

本文提出了一种用于量子线路路由的校准感知图强化学习方法，该方法通过利用实时硬件校准数据和近端策略优化，尽管增加了双比特门计数，但在中小规模线路上的模拟保真度显著高于标准的基于 SABRE 的方法。

Quantum charge pumping in helical systems: A comparative study of short- and long-range hopping

Quantum-Driven Neuromorphic Computing for Million-Qubit-Scale Workloads

本文介绍了 Apollo，这是一种室温下可运行且具备工业级可扩展性的神经形态处理器，它利用量子衍生的随机 p-qubit 和高密度的 Hyperion 互连，在复杂的优化基准测试中超越了低温量子退火机，同时避免了对极端冷却或微波控制的需求。

A Quantum Algorithm for Random Number Generation

本文提出了一种用于随机数生成的量子算法，该算法通过整合量子傅里叶变换、受控相位旋转和 Grover 扩散算子，实现了相对于经典马尔可夫链混合过程的可证明二次加速，并在量子比特和高维量子态（qudit）硬件上均展示了更高的效率。

Reservoir-controlled electromagnetically induced gratings in a weakly driven two-level medium

本文从理论上证明，通过在弱驱动的两能级介质中工程化量子储库——具体为常真空、热态及挤压真空环境——可以实现对电磁感应光栅振幅、相位和方向性的精确控制，从而在极简光子系统中实现可调谐的透射、衍射效率以及各向异性光束转向。

Interference of critical dynamics associated with zero modes

本文研究了广义 Creutz 梯子中与零模相关的临界动力学干涉模式（ICDZM），论证了通过临界点的闭合淬火路径如何产生可通过边界粒子数偏差进行检测的独特振荡和周期倍增，并可作为拓扑零模动力学的探测手段。

Kubo-Martin-Schwinger conditions for non-Hermitian systems

本文确立了对于具有实谱的可对角化非厄米哈密顿量，其双正交吉布斯泛函满足 Kubo-Martin-Schwinger (KMS) 条件的充分必要条件是该系统为拟厄米性的，从而提供了一种无度量特征的拟厄米性表征，并证明了由此产生的 KMS 态无法通过相似变换简单地从其厄米对应物中推导出来。

Exploring Exotic Spin-Dependent Interactions Beyond the Standard Model: Theoretical Foundations and Experimental Investigations

这篇综述文章概述了理论基础，并总结了近期旨在探测由轴子及类轴子粒子（这些粒子被提议作为解决强CP问题、暗物质以及其他超越标准模型物理问题的方案）等轻粒子所介导的奇异自旋相关相互作用的实验努力。

Steady-State Noise Signatures of Lindbladian Exceptional Points

本文表明，林德布拉德异常点（Lindbladian exceptional points）的特征在稳态平均电流中通常是不可见的，但可以通过开放量子系统中的稳态电流噪声及其时间延迟相关性来检测。