quant-ph

Participation Ratio as a Quantum Probe of Hierarchical Stickiness

本研究表明，被踢顶（kicked top）中相干态的参与率可作为层次化粘性（hierarchical stickiness）的灵敏量子探针，在最优演化窗口内，其定量结果与通过经典粗粒化有限时间李雅普诺夫指数所揭示的层状传输结构相匹配。

Multiparametric Quantum Sensing of Liquids Using NV Centres and Tethered Magnetic Nanoparticles

本文提出了一种非侵入式、多参数液体传感平台，该平台利用 DNA 锚定的磁性纳米颗粒作为纳米级机械振荡器来调制金刚石中氮-空位中心检测到的磁场，通过空间图案化的表面功能化实现对液体特性的高维表征。

Quantum circuit partition as a maze: emerging percolation transition via path finding

本文提出了一种将量子线路划分形式化为迷宫切割问题的创新框架，并证明了当 CNOT 门数量与量子比特数量相当时，一种渗流相变决定了是否可以在不移除门的情况下将线路最优地拆分为两个 CNOT 簇。

Quantum error correction with the toric code

Essential Unitarity for Higher-Order Quantum Computation

本文引入了一种面向高阶量子计算的以边界为中心的语义框架，该框架将“本质幺正性”（essential unitarity）定义为标准幺正性的一种独特的、与相干性兼容的推广，从而确保了高阶接口处的信息保存，并实现了诸如量子开关（quantum switch）等超映射（supermaps）的相干实现。

Quantum String Interactions Revealed by Full Counting Statistics

本文证明了全计数统计提供了一条直接的解析与数值途径，用以表征硬核量子弦之间涌现的、受纠缠控制的有效势能，揭示了其内在非定域性如何产生非平凡相互作用。

Better Pauli Channel Learning with Maximum Likelihood Estimation

本文通过将似然函数简化为可高效评估的贝叶斯网络，证明了最大似然估计（MLE）可以被转化为对于一维局部稀疏保利-林德布拉德（Pauli-Lindblad）通道在计算上可行的形式，从而显著提高了通道层析成像的精度并降低了误差缓解的开销。

Quantum Information Harvesting with the Parallel Quantum Flow Algorithm

本文提出了一种在量子-经典混合架构上实现的高性能量子流（QFlow）算法，证明了该算法仅需12个量子比特即可恢复大型活性空间（高达114个轨道）中超过95%的CCSD相关能，从而为模拟现实的多体系统提供了一种可扩展且资源高效的解决方案。

High-Dimensional Quantum Key Distribution via full Core-mode Encoding over Deployed Multicore Fibers

本文展示了首个在已部署的多芯光纤网络上进行的高维量子密钥分发协议，该协议充分利用了所有可用的芯模进行编码，在现实环境条件下实现了创纪录的每脉冲 $6.19\times 10^{-3}$ 比特密钥率。

Derivative Informed Learning of Exchange-Correlation Functionals

本文引入了导数信息增强型交换相关损失（Derivative Informed XC-Loss, DI-Loss），这是一种针对机器学习交换相关泛函的训练策略，它通过结合来自参考杂化泛函的一阶和二阶能量导数，显著提高了总能量精度、加速了自洽场收敛，并增强了在时间依赖密度泛函理论（TDDFT）中的激发态预测能力。