⚛️ quantum physics
Frequency-Time Multiplexing for Near-Deterministic Generation of n-Photon Frequency-Bin States
该论文提出了一种结合主动时间复用与被动频率复用的方案，利用光学量子记忆和光纤布拉格光栅反射器，在商用硬件上实现了近确定性的 n 光子频率-bin 态生成，显著提升了多光子态的产生速率。
⚛️ Category
quant-ph
6879 篇论文
量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为，从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象，这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及，我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本，并为其提供两种解读视角：既包含通俗易懂的科普解读，也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者，还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者，这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果，确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
⚛️ quantum physics
Sequence and Image Transformations with Monarq: Quantum Implementations for NISQ Devices
这篇论文提出了名为 Monarq 的统一量子数据处理框架，它结合 QCrank 编码与 EHands 协议，在含噪声中等规模量子（NISQ）设备上成功演示了卷积、离散时间傅里叶变换及边缘检测等信号与图像处理任务的量子实现。
⚛️ quantum physics
Ensemble-learning error mitigation for variational quantum shallow-circuit classifiers
该论文提出了一种结合自举聚合和自适应提升的集成学习误差缓解方法，通过组合多个基于含噪浅层量子电路的弱分类器，显著提升了变分量子分类器在经典手写数字及量子相态区分任务中的准确性。
⚛️ high-energy experiments
Stimulated emission of signal photons from dark matter waves
该研究提出并验证了一种利用超导量子比特将微波腔制备为非经典福克态（）以通过受激发射增强暗物质信号的技术，使扫描速率提升了 2.78 倍，并据此在 5.965 GHz 频段排除了动能混合角 的暗光子参数空间。
⚛️ quantum physics
Simultaneous nanorheometry and nanothermometry using intracellular diamond quantum sensors
该研究提出了一种基于含氮 - 空位色心纳米金刚石的双模量子传感器，能够在活细胞内同时实现纳米级热力学测量与流变学测量，从而揭示细胞内温度与粘弹性之间的相互依赖关系及其对代谢和疾病进程的影响。
⚛️ quantum physics
Modelling turbulent flow of superfluid He past a rough solid wall in the limit
该研究利用涡丝模型数值模拟了零温下超流氦-4 流经具有微观粗糙壁面的通道，揭示了在临界速度以上由涡线与镜像重联驱动的、具有类泊肃叶流速剖面和有限滑移速度的极化超量子湍流状态。
⚛️ quantum physics
Maximal device-independent randomness in every dimension
该论文通过开发新的认证技术并构建显式协议族，证明了在所有维度下均可从量子系统中提取理论允许的最大私有机密随机性（比特），从而克服了设备无关量子随机数生成在实际应用中的维度限制难题。
⚛️ quantum physics
Impact of leakage on the dynamics of a ST qubit implemented in a Double Quantum Dot device
本文研究了双量子点器件中 ST 量子比特在弱相互作用下泄漏对动力学的影响，证明泄漏会导致演化算符的相位偏移从而引起旋转误差，而调控泄漏项有助于优化计算时间并提升读出相干性，进而支持容错算法与量子误差缓解技术。
⚛️ quantum physics
Spin Vector Potential as an Exact Solution of the Yang-Mills Equations
本文证明了由粒子自旋产生的自旋矢量势与库仑型标量势构成了真空杨 - 米尔斯方程的一组精确解，从而为自旋相关相互作用提供了严格的规范理论基础，并展示了包含该相互作用的薛定谔方程与狄拉克方程的可解性。
⚛️ quantum physics
Paying attention to long-range electron correlation: a size-independent deep-learning approach to predicting molecules' electronic energies from one- and two-electron integrals
该论文提出了一种基于单、双电子积分且具有平移、旋转及幺正不变性的描述符，利用注意力机制构建大小无关的深度学习模型，通过在小电子体系上的训练实现了对强相关氢簇体系电子能量的准确预测，且精度优于基于几何结构的机器学习模型。