Universal work extraction in quantum thermodynamics
该论文提出了一种不依赖输入状态信息的通用工作提取协议，证明了在量子热力学中，即使实验者完全未知量子态，也能在渐近极限下实现与已知状态时相同的最大自由能提取效率，并扩展至无限维系统。
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1725 篇论文
Predicting sampling advantage of stochastic Ising Machines for Quantum Simulations
该研究通过对比软件模拟的随机伊辛机（sIM）与标准 Metropolis-Hastings 算法在神经网络量子态模拟中的采样效率，发现尽管 sIM 的自相关时间较长，但其硬件的大规模并行特性仍有望为复杂量子系统的模拟带来 100 至 10000 倍的加速优势。
A Path to Quantum Simulations of Topological Phases: (2+1)D Quantum Electrodynamics with Wilson Fermions
本文通过对比哈密顿量形式下的交错费米子与威尔逊费米子，阐明了前者无法在 (2+1) 维量子电动力学中诱导拓扑相而后者能实现包括陈绝缘体和量子自旋霍尔相在内的丰富拓扑相图，从而为未来基于量子计算架构模拟具有拓扑相的格点场论奠定了理论基础。
Optical vortex generation by magnons with spin-orbit-coupled light
该研究通过结合磁振子打破时间反演对称性与光聚焦打破空间对称性，利用磁振子诱导的布里渊光散射与光自旋 - 轨道耦合的相互作用，实现了高斯光束到光学涡旋光束的非互易转换，证明了磁振子能够调控光的自旋和轨道角动量。
A Circuit-QED Lattice System with Flexible Connectivity and Gapped Flat Bands for Photon-Mediated Spin Models
该研究首次展示了将超导量子比特集成于具有非平凡能带结构的准一维共面波导谐振器晶格中的器件，验证了在此高度多模环境中读取量子比特及观测光子介导的有效自旋相互作用的能力，从而为实现具有灵活连接性的驱动耗散自旋模型铺平了道路。
Physics and computation: An insight from non-Hermitian quantum computing
该论文提出并研究了非厄米量子计算模型，指出其通过引入非幺正门能高效解决 NP 及类问题，但这种超强计算能力源于实现该门所需的指数级物理资源。
An adversary bound for quantum signal processing
本文通过将量子信号处理（QSP）重构为希尔伯特空间中的状态转换问题，利用敌手界限（adversary bound）不仅精确刻画了单变量 QSP 协议，还将其推广至多变量情形，证明了敌手界限的可行解存在性蕴含多变量 QSP 协议的存在性，并将最小空间协议的计算转化为秩最小化问题。
Quantum Physics-Informed Neural Networks for Maxwell's Equations: Circuit Design, "Black Hole" Barren Plateaus Mitigation, and GPU Acceleration
本文提出了一种结合参数化量子电路与经典神经网络、并引入能量守恒约束的量子物理信息神经网络（QPINN）框架，利用自研的 GPU 加速库 TorQ 高效求解二维时变麦克斯韦方程组，不仅通过优化电路结构缓解了“黑洞”式平坦盆地问题，还在参数量显著更少的情况下实现了比经典 PINN 高达 19% 的精度提升。
Secure key distribution based on Popescu-Rohrlich box fraction of dimensionally restricted nonlocality
该论文提出了一种基于维度受限非局域性的非线性见证及 Popescu-Rohrlich 盒分数，证明了即使未认证纠缠，只要 Alice 和 Bob 共享的无信号关联具有维度受限非局域性，即可利用该分数作为资源实现针对同样受维度限制的攻击者 Eve 的安全量子密钥分发。
Unified Framework for Quantum Code Embedding
本文利用同调代数语言构建了一个统一框架，为在添加物理量子比特和校验方程时保证 CSS 码逻辑量子比特同构的嵌入过程提供了通用理论依据，并阐明了既往相关构造在该框架下的归属。
A scalable quantum-neural hybrid variational algorithm for ground state estimation
本文提出了一种通过强制神经变换满足幺正性来解决归一化问题和训练发散、从而显著降低测量开销并保持高精度与稳定性的可扩展量子 - 神经混合变分算法（U-VQNHE），用于基态能量估算。
Structured quantum learning via em algorithm for Boltzmann machines
该论文提出了一种基于信息几何的量子 EM 算法，通过在混合架构的半量子受限玻尔兹曼机中规避基于梯度的优化，成功克服了训练中的 barren plateau 问题，实现了比梯度下降更稳定且可扩展的量子生成建模。
Can a Quantum Computer Simulate Nuclear Magnetic Resonance Spectra Better than a Classical One?
本文通过开发一种基于聚类近似、资源消耗随核自旋数量线性增长的经典求解器，证明其在模拟核磁共振谱方面表现优异，从而对“此类问题必然需要指数级资源从而体现量子优势”的普遍观点提出了挑战。
Block encoding the 3D heterogeneous Poisson equation with application to fracture flow
本文研究了量子线性系统算法在求解三维非均质泊松方程（应用于地质裂隙流动）中的可行性，通过显式构建块编码实现了优于经典算法的时间复杂度并显著节省内存，但也指出分别对系统矩阵和预条件子进行块编码无法改善主导运行时间的有效条件数，揭示了该领域实现量子优势的关键障碍。
SO(n) Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki states as conformal boundary states of integrable SU(n) spin chains
本文利用的对称性嵌入，在 WZW 共形场论中构造了超越标准 Cardy 构造的对称共形边界态，并通过 Uimin-Lai-Sutherland 自旋链的积分性，将这些边界态识别为 Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki 自旋链的基态，进而利用精确重叠公式解析计算了相应的 Affleck-Ludwig 边界熵。
Decoherent histories with(out) objectivity in a (broken) apparatus
该研究通过一个可解模型揭示了监测量子动力学中的相变，阐明了尽管退相干历史在测量装置和混频器两个相中均能出现，但仅在前者中，由于非遍历性及与测量比特的关联，量子达尔文主义得以涌现并选定一组优选指针态，从而清晰区分了“退相干历史”与“环境诱导退相干”这两种经典性概念。
Driven-Dissipative Landau Polaritons: Two Highly Nonlinearly-Coupled Quantum Harmonic Oscillators
本文提出并理论研究了由横场驱动的中性粒子朗道能级与量子化光腔场耦合形成的“朗道极化激元”系统，揭示了该复杂体系可简化为两个强非线性耦合的量子谐振子，从而实现了全量子力学处理并展现出非平衡动力学、多重稳态及光物质纠缠等新奇特性。
Design and Dynamics of Two-Qubit Gates with Motional States of Electrons on Helium
本文通过数值模拟展示了在超流氦表面电子系统中，利用时变势场调控可实现高保真度（ 门为 0.999，CZ 门为 0.996）且快速的两量子比特逻辑门操作，并分析了控制误差、非理想条件及环境退相干对器件设计的影响。
Gaussian fermionic embezzlement of entanglement
该论文证明了费米子高斯态具有通用的纠缠盗取性质，即仅通过高斯操作即可从临界费米子基态中提取任意高斯纠缠态，并建立了协方差距离与高斯态迹距离之间的新界限，从而在有限尺寸系统与冯·诺依曼代数分类的抽象表征之间架起了桥梁。
Two- and three-mode squeezing in a three-qubit entangled system
该论文探讨了受限希尔伯特空间下三模玻色系统的量子纠缠与压缩特性，揭示了两模与三模纠缠度（负度）与主压缩方差之间的相互关系，并识别出具有压缩特性的纠缠三量子比特态。