Optimizing Unitary Coupled Cluster Wave Functions on Quantum Hardware: Error Bound and Resource-Efficient Optimizer
本文对用于优化幺正耦合簇波函数的投影量子特征值求解器(PQE)进行了数学分析,推导了能量误差界限和收敛保证,并提出了一种新的基于残差的优化器,该优化器在多种分子体系中展现出了优于现有方法的性能。
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量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为,从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象,这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及,我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本,并为其提供两种解读视角:既包含通俗易懂的科普解读,也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者,还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者,这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果,确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
本文对用于优化幺正耦合簇波函数的投影量子特征值求解器(PQE)进行了数学分析,推导了能量误差界限和收敛保证,并提出了一种新的基于残差的优化器,该优化器在多种分子体系中展现出了优于现有方法的性能。
本文通过数值模拟展示了,在存在电路级噪声的情况下,利用在表面码块上构建的横截 CNOT 门和可重构量子比特架构,迭代解码的 7 比 1 和 15 比 1 魔术态蒸馏电路实现了快速的 周期蒸馏,并将输入误差抑制至 。
本文通过将问题表述为受限可分性,刻画了有限记忆下量子信道判别的质量,从而能够推导出揭示经典或量子记忆何时必不可少的界限,并阐明自适应判别协议内的层级关系。
本文表明,将无限维量子哈密顿量截断为有限维通常会导致数值模拟收敛于一个非预期的哈密顿量(具体而言是基底受限算符的弗里德里希斯扩张),而非真实的系统,而这种失效在没有解析解的情况下通常是无法检测到的。
本文表明,在离散时间量子行走中引入经典随机性可以稳健地抑制渐近极限下的回归概率,从而揭示了量子随机行走相对于纯经典行走和纯幺正量子行走所具有的独特性能优势。
本文采用图论方法,推导了布朗高斯酉系综中 重复时间演化算符的显式表示与通用框架,从而阐明了布朗无序系统与量子信息理论之间的联系。
本文引入了一种基于神经量子态的蒙特卡洛框架,通过稳定子雷尼熵来量化非稳定子性(魔性),展示了其在捕捉随机网络中复杂相关性方面的有效性,并识别了一维和二维 - 海森堡模型中的稳定子基态和价键固体相。
本文提出并展示了一种通过利用弱核自旋锁定取代自由演化阶段来增强金刚石氮空位(NV)中心微尺度高场核磁共振(NMR)传感灵敏度的方法,旨在通过延长相干时间,从而实现超过四倍的灵敏度提升。
本文通过将以往高斯酉系综的结果推广到所有三种高斯及循环随机矩阵系综,研究了二次 -超粒子 SYK 模型的谱形式因子,并通过解析与数值方法建立了它们之间精确的谱统计对应关系。
本文提出了一种利用狄拉克-δ函数切换序列进行解析、非微扰求解具有非平稳记忆核的积分微分方程的方法,并成功将该方法应用于阻尼量子模型,以恢复已知的连续谱解并可视化环境记忆效应。