Quantum control of solid state qubits via Reinforcement Learning
本文通过一项基于模拟的分析表明,无模型强化学习能够有效地优化氮в空位(NV)核自旋在复杂、多噪自旋浴环境下的状态制备与门设计中的脉冲级控制,在奖励稀疏和观测性极低的挑战性条件下,其表现优于或等同于其他最先进的黑盒优化工具。
11121 篇论文
量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为,从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象,这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及,我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本,并为其提供两种解读视角:既包含通俗易懂的科普解读,也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者,还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者,这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果,确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
本文通过一项基于模拟的分析表明,无模型强化学习能够有效地优化氮в空位(NV)核自旋在复杂、多噪自旋浴环境下的状态制备与门设计中的脉冲级控制,在奖励稀疏和观测性极低的挑战性条件下,其表现优于或等同于其他最先进的黑盒优化工具。
本文表明,将 Dzyaloshinskii-Moriya 相互作用与慢速切换充电方案相结合,可以通过改变跃迁频率和噪声矩阵元以抑制有害的谱权重,从而在局部纵向随机电报噪声下协同增强双自旋量子电池的遍历能,进而实现超加性性能和近乎最大的充电效率。
本文提出了一种通过记录所有光子到达时间以构建三维符合直方图的方法,从而解析连续波四光子洪-欧-曼德尔(Hong-Ou-Mandel)干涉的时间结构,进而保留关键的相关细节,并实现量子网络协议中符合窗口的后处理优化。
本研究评估了一种用于三路口走廊紧急优先交通信号控制的量子-经典混合方法,结果表明,虽然基于优化的方法能确保可靠的紧急车辆通行,但 CVaR-QAOA 算法比标准 QAOA 更能准确地重现精确的 QUBO 解,尽管在整体闭环交通性能方面仅存在微小差异。
通过在通量可调式跨子(transmon)量子比特上采用宽带量子跃迁相关谱学技术,研究人员识别出了固有寿命超过一秒的微观双能级系统,证明了超导量子比特可以作为极其长寿命环境自由度的灵敏探测器。
本文通过证明暗子空间上测度的唯一性,并将其中的遍历测度刻画为由酉群轨道索引的一个集合,建立了量子轨迹不变测度的完整分类。
本文提出了一种具有空间前馈矩阵解耦和滞回PI调节的新型三轴主动磁补偿系统,该系统成功实现了对于抑制冷原子量子存储器中塞曼退相干至关重要的、高度均匀且稳定的近零磁环境(残余场 <0.224 µT)。
本文介绍了量子共轭梯度下降(QCGD),这是一种用于基态制备的黎曼优化方法,通过利用历史搜索方向,其单次迭代的收敛速度比基准算法 DB-QITE 更快,尽管这以增加电路深度为代价,从而为早期容错量子计算提供了潜在优势。
尽管单比特重上传电路可以表示与具有等效编码预算的多比特电路相同的傅里叶级数,但它们遭受一种“相位锁定”现象的影响,该现象严重限制了其切空间维度,导致其一阶训练难度显著高于更宽的多比特控制,并导致收敛速率降低。
本文表明,在冻结过程中施加马尔可夫经典噪声可以加速量子系统向其零温热态的趋近,这一反直觉的结果表明,加热系统反而能奇妙地加速其冷却过程。