Predicting Multipartite Entanglement in Quantum Circuits using Transformer
本文介绍了 QIG-Fusion,一种基于图的 Transformer 模型,它通过对量子比特相互作用和门结构进行编码,能够高效地预测参数化量子电路的多体纠缠度量( 和 ),从而显著降低量子架构搜索的计算成本。
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量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为,从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象,这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及,我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本,并为其提供两种解读视角:既包含通俗易懂的科普解读,也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者,还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者,这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果,确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
本文介绍了 QIG-Fusion,一种基于图的 Transformer 模型,它通过对量子比特相互作用和门结构进行编码,能够高效地预测参数化量子电路的多体纠缠度量( 和 ),从而显著降低量子架构搜索的计算成本。
本文提出了一种通用的量子线路框架,该框架利用专门的顶点门和传播子门来高效计算部分子德莱尔-严(Drell-Yan)散射截面,并通过基底旋转分离干涉效应,标志着在量子设备上模拟任意散射过程方面迈出了重要一步。
本研究系统地比较了用于模拟高能物理碰撞数据回归任务的经典与量子机器学习架构,发现虽然像 CNN 和 LSTM 这样的经典模型目前在性能上略优,但量子对应模型以显著更少的训练参数实现了具有竞争力的准确度,凸显了近期待用量子设备在参数效率方面的独特优势。
本文通过引入 Rabi-Hatano-Nelson 模型,展示了自分区的界面时间晶体(SPITC)的存在,这是一种新颖的相态,其中均匀的非厄米系统通过非互易性和开放边界条件,在不需要外部泵浦或长程相互作用的情况下,自发地产生一个通过打破时间平移对称性的内部界面。
本文提出并验证了一种量子生成模型流水线,该流水线能够有效地从稀缺的临床数据集中合成高保真度的计算机模拟(in silico)患者,通过在 IBM 量子计算机上使用真实的骨髓增生异常综合征数据,证明了其相比于经典基准模型具有更优越的泛化能力和表达能力。
本文表明,一个共享的驱动耗散腔可以介导两个量子比特之间的相关性,其中时间调制的参数化驱动能唯一地产生从纠缠向量子失协过渡的真纠缠(随温度升高而转变),而其他驱动仅产生量子失协而不产生纠缠。
本文利用高精度路径积分蒙特卡洛模拟,研究了在有限温度下,受限电子薄层中的量子多体相互作用与表面散射如何偏离理想德鲁德响应,从而揭示了在不同密度、温度和系统尺寸下光学性质呈现出的不同趋势。
本文引入了一种利用基于算符级作用量原理推导出的优化多项式滤波器所构建的变分虚时演化框架,与标准的 Taylor-Trotter-Suzuki 方法相比,该框架显著提升了在近端量子设备上进行基态制备的准确性、稳定性和成功概率。
本文表明,通过利用非线性损耗振幅中依赖于宇称的零点,在耗散集体自旋系统中添加单个自旋可以触发从环状态到不动点的一阶稳态相变,从而确立了跳跃算符零点作为单组分控制宏观量子相的一种机制。
本文证明了量子储层计算与量子极限学习机是两个由输入编码长度相连的统一架构的极限,揭示了无论连通性如何,最优的时间处理都发生在混沌边缘,而循环记忆的必要性则取决于任务所需的历史深度。