Separating Ansatz Discovery from Deployment on Larger Problems: Reinforcement Learning for Modular Circuit Design

本文提出了一种名为 RLVQC 的强化学习方法,通过将变分量子电路的架构搜索解耦为在小规模实例上发现可复用模块化结构、再将其部署到大规模问题上的两个阶段,成功实现了无需在大规模量子系统上进行训练即可构建高效量子电路的目标。

Gloria Turati, Simone FoderÃ, Riccardo Nembrini + 2 more2026-03-03⚛️ quant-ph

Topological quantum electrodynamics in synthetic non-Abelian gauge fields

本文建立了非阿贝尔光子晶格中量子发射体与光相互作用的通用理论,揭示了由自旋 - 动量锁定能带选择性耦合引发的手性光子发射、涡旋及非互易性,并预言了自旋极化压缩朗道极化激元等新奇量子态,从而为构建拓扑量子光学态及调控光子介导关联提供了新途径。

Qinan Huang, Bengy T. T. Wong, Zehai Pang + 3 more2026-03-03🔬 physics.optics

Generation of frequency-bin-encoded dual-rail cluster states via time-frequency multiplexing of microwave photonic qubits

该研究提出并实现了一种利用超导电路通过时频复用技术生成频率编码双轨簇态的协议,该方案凭借对光子损耗的鲁棒性,在剔除擦除错误后成功实现了高达 11 个逻辑量子比特链的纠缠,为微波域光量子信息处理提供了可扩展路径。

Zhiling Wang, Takeaki Miyamura, Yoshiki Sunada + 4 more2026-03-03⚛️ quant-ph