283 篇论文
本研究采用空间计量经济模型和贝叶斯层级模型分析了巴西坎皮纳斯大都会区（2017–2022年）的杀人事件，揭示了收入和抚养比等社会经济因素以及显著的空间聚类效应如何显著影响暴力模式，并指出这使得制定具有领土敏感性的公共安全政策成为必要。
本文提出了一个因果推断框架，将随机试验结果分解为生物效应（）和偏好介导的选择效应（），认为通过正式识别这两个组成部分，可以解决由不依从性和交叉现象引起的歧义，并为偏好敏感型护理中的治疗有效性提供更完整的理解。
本文引入了一个大规模概率框架，该框架整合了引用结构与语义轨迹，以识别科学演进的五种不同潜在机制，证明了语义漂移是机制转换的最强预测因子，并为超越传统引用影响力的科学动态提供了更细致的理解。
本文通过论证虽然相对指标在统一成本变化下保持稳健，但异质性获取方式要求使用特征估计量进行基于机制条件的报告，以避免在底层分布形状发生偏移时出现误分类，从而重新审视了生产成本下降背景下文献计量指标的有效性。
本文认为，广泛使用的 转换引入了显著的偏差和误导性的推断，特别是对于指数分布的数据，并建议放弃该方法，转而采用广义线性模型（GLM）等替代数值方法。
本文提出并论证了一种数据集结构的框架，用于合成机器学习预测模型的证据，该框架将证据单位从论文重新定义为验证实验，从而纠正了由传统聚合方法引起的关于独立性和性能的误报。
本研究表明，从2010年到2025年，被标记为计算机生成内容的撤稿元数据之所以大幅上升，主要是由少数出版商的清理计划所驱动，而非反映了人工智能在稿件中的实际盛行程度，这使得这些计数不适用于推断生成式人工智能的因果效应。
本文提出了一种块状联合符合预测框架，该框架针对操作块而非单个组件进行预测集的校准，并在液压系统数据上证明，尽管该方法依赖于骨干结构的集合大小且严格依赖于可交换性假设，但与传统的边际方法相比，该方法在多组件状态下实现了显著更高的同步覆盖率。
本文描述了 AD-DELTA2 核查表的系统性开发过程，该核查表是经专家认可的 DELTA2 指南的扩展版本，通过证据审查、德尔菲调查和共识会议的多阶段过程创建，旨在提高适应性设计试验资助申请和方案中样本量报告的透明度与可重复性。
本文提出了一种精确的多项式时间算法，用于计算改变经验性加性处理-修饰因子交互作用符号所需的最小二值修饰因子标签变更代价，同时明确说明该方法针对的是特定的计算实例，而非建立更广泛的因果稳健性或运行时间优越性。