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Sketch-FORCE: Sub-quadratic Streaming Robust Covariance Estimation for Extreme Dimensions
本文介绍了 Sketch-FORCE，这是一种亚二次方级流式算法，它结合了鲁棒尺度追踪与方向频率（Frequent Directions）矩阵草图技术，旨在实现高维数据在重尾污染和对抗性离群值情况下的高效、轻量化协方差估计。
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103 篇论文
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A Proportionate Validation Framework for AI-Assisted Data Extraction in Evidence Synthesis: A Methodological Evaluation using Elicit Within a Scoping Review in Health.
本研究评估了在健康领域范围综述中，使用 Elicit 进行人工智能辅助数据提取的比例验证框架，证明了人工智能与人工提取之间的高度一致性（AC2 = 0.960）支持将结构化的人机协同工作流作为一种可靠且可扩展的方案，以替代完全的双人人工提取。
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Estimating Nonlinear and Heterogeneous Determinants of Crash Severity Using Causal Machine Learning
通过对超过50万条英国交通事故记录进行因果机器学习分析，本研究估计，限速在50英里/小时或以上的道路会将发生致命或严重事故的可能性增加约6至7个百分点，且这种效应在天气晴朗、路面干燥且条件良好的白天最为显著。