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A New Generated Class: Theory and Inference with Application to Daily COVID-19 Cases in Region Aseer, Saudi Arabia
本文引入了一类灵活的三角函数生成分布族，具体为一种简约的新 Weibull 特例，通过理论推导和蒙特卡洛模拟进行了数学验证，能够有效模拟异质性爆发数据，并且在应用于沙特阿拉伯阿西尔地区每日 COVID-19 病例时，其表现优于现有模型。
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283 篇论文
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Fertility Characteristics and Cognitive Function Trajectories: Panel Data Analysis of Two Longitudinal Cohort Studies
本研究分析了来自中国和欧洲的纵向数据，揭示了虽然拥有一个或两个孩子通常能保护老年人的认知功能，但由于文化和社会福利方面的差异，子女的具体性别构成仅在中国对认知轨迹产生显著影响，而在欧洲则未观察到这种性别效应。
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SunBURST: Deterministic GPU-Native High-Dimensional Bayesian Evidence via Mode-Centric Laplace Integration
SunBURST 是一种确定性的、GPU 原生的算法，它通过结合射线投射模式发现、批量 L-BFGS 精细化以及拉普拉斯积分，高效地计算高维贝叶斯证据，从而在数秒内针对近二次型目标实现百分之一以下的精度，同时明确定义了其在非二次型或重尾分布方面的局限性。
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Bayesian Bootstrap Ensembles for Low-Rank Causal Discovery
本文引入了一种低秩模型的贝叶斯自助法集成，该方法克服了现有不确定性感知因果发现方法的扩展性限制，使得对于传统方法失效的高维基因组数据（维度高达 ），能够实现高效且校准良好的后验边概率估计。
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Lotka's Law, Temporal Trends, Self-Citation Analysis and Inflibnet E-Shodhsindhu Coverage in Chemical Engineering Doctoral Dissertations: A Bibliometric Study of Universities in Andhra Pradesh, India
这项针对安得拉邦五所大学 347 篇化学工程博士论文的书目计量研究表明，导师的生产率在很大程度上符合洛特卡定律，引用模式随时间推移显著向高容量和在线资源演变，自引率保持在较低水平，且 INFLIBNET e-ShodhSindhu 联盟为该领域的核心期刊提供了广泛的覆盖，从而改变了该地区的科研信息环境。
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A Neutrosophic Repetitive Dependent-State Sampling Plan for Truncated Cycle-Life Testing of Lithium-Ion Batteries
本文提出了一种用于锂离子电池截断循环寿命测试的混合中性直觉重复依赖状态采样计划（NH-RDSSP），该计划通过集成重采样和批次历史依赖性，并利用三角中性直觉数对批次间不确定性进行建模，并通过闭式推导以及针对来自四个独立来源的真实世界数据的校准进行了验证。
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Domain-Adaptive Cuckoo Search for Structured Statistical Optimization: Applications to Principal Curves, Single-Cell Trajectory Inference, and Exact Experimental Design
本文提出了三种针对主成分曲线估计、单细胞轨迹推断及精确实验设计中结构化统计优化问题而定制的领域自适应变体布谷鸟搜索算法，证明了其在多峰和混合整数设置下优于标准元启发式算法的性能，同时强调了准确性与计算成本之间的权衡。
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The Complementary Bell-Kumaraswamy-G Family of Distributions: A Flexible Class for Modeling Lifetime and Reliability Data
本文引入了新颖的互补 Bell-Kumaraswamy-G (CBell-Kw-G) 分布族，这是一个用于建模复杂寿命与可靠性数据的灵活统计框架，并通过理论推导、极大似然估计以及在真实癌症生存数据集上的验证进行了严谨的分析。
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Mathematical modeling of malaria transmission dynamics in children under five years of age facing innovative interventions in the Democratic Republic of the Congo
本研究利用确定性 SEIR-SEI 数学模型证明，若要在刚果民主共和国中断五岁以下儿童的疟疾传播，在数学上仅能通过实现 80% 覆盖率的创新干预措施的协同结合才具有可行性，因为单一策略或目前的覆盖水平仍不足以将基本再生数降低至 1 以下。
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Evaluating targeted anti-fraud communication in rural China: a cluster-randomised intervention simulation
这项方法论模拟研究评估了所提议的在中国农村开展的、比较针对性反诈骗沟通与非定制化教育的集群随机实地实验的统计功效与设计行为，证明该设计能够有效检测主要效应，同时确认所报告的结果反映的是模拟属性而非现实世界中的干预有效性。