A Multi-Fidelity Tensor Emulator for Spatiotemporal Outputs: Emulation of Arctic Sea Ice Dynamics
本文提出了一种结合张量分解、高斯过程先验及加性偏差模型的多保真度张量模拟器，用于高效且准确地对北极海冰动力学等复杂时空输出进行建模与不确定性量化，显著降低了计算成本并优于单一保真度模型。
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Modeling cyclostationarity in time series using ASCA
本文提出了一种结合方差分析与同时成分分析（ASCA）的统一流程，用于对具有多尺度周期平稳性的时间序列数据进行可解释的探索性建模，并通过西班牙山区湖泊水温与城市花粉趋势两个案例验证了该方法在处理不平衡设计及自相关数据方面的有效性。
Revitalizing AR Process Simulation of Non-Gaussian Radar Clutter via Series-Based Analytic Continuation
本文提出一种基于级数解析延拓的策略，通过利用累积量展开的 Padé 近似更稳定地恢复拉普拉斯变换并预计算输入畸变，从而有效解决了传统线性滤波框架下非高斯雷达杂波模拟中分布失真和自相关函数受限的问题。
Monitoring Covariance in Multichannel Profiles via Functional Graphical Models
本文提出了一种基于函数图模型的多元通道轮廓协方差（MPC）控制图，通过非参数组合似然比检验有效监测稀疏且细微的协方差结构变化，并能以零额外计算成本识别发生偏移的轮廓间关系。