Predicting the need for medical care after toxin exposure using SHAP-interpretable gradient boosting
该研究利用 2000 至 2025 年法国里昂毒物控制中心的 22 万余例数据，开发并验证了基于 SHAP 可解释梯度提升树（XGBoost）的机器学习模型，能够仅凭首次电话咨询信息准确预测中毒患者的医疗需求，从而辅助专家优化分诊决策。
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toxicology
4 篇论文
Elimination drives recovery in amatoxin-induced acute liver failure A globally applicable management framework: preserving toxin elimination enables transplant-free recovery
这项前瞻性单臂临床试验表明，通过持续水化维持肾清除、禁食联合奥曲肽抑制肠肝循环以及静脉注射水飞蓟素阻断肝摄取，从而保留毒素消除能力的管理框架，能显著提高鹅膏菌毒素所致急性肝衰竭患者的无移植康复率。
Reproducible metabolomic fingerprinting strengthens postmortem evaluation of insulin intoxication
该研究通过高分辨率质谱代谢组学分析，证实了致死性胰岛素中毒在死后仍具有可重复的代谢特征指纹，可作为传统生物标志物失效时的辅助诊断工具。
An exploratory investigation of placental metabolomic alterations associated with maternal smoking
该研究通过对库奥皮奥出生队列的胎盘样本进行代谢组学分析，发现孕期吸烟（包括持续吸烟和早期吸烟后戒烟）均会导致胎盘代谢谱发生显著改变，如色氨酸水平降低和氧化应激标志物异常，且部分代谢紊乱在戒烟后仍持续存在，表明吸烟对胎盘功能的生物学影响具有长期性。