Market Inefficiency in Cryptoasset Markets

该论文通过检验共享主导风险因子但次级风险暴露不同的加密货币资产投资组合,发现实证结果强烈拒绝了均衡约束,从而证明了加密货币市场存在无法归因于风险定价错误的低效性及阻碍资本重新配置的摩擦。

Joel Hasbrouck, Julian Ma, Fahad Saleh, Caspar Schwarz-Schilling

发布于 Fri, 13 Ma
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这篇论文就像是在加密货币世界里做了一次“侦探调查”,目的是看看这个市场是不是真的像大家说的那样“高效”和“聪明”。

简单来说,作者们发现:在这个市场上,钱并没有自由流动,导致同样的风险却有着完全不同的回报,这说明市场存在“堵塞”和“低效”。

为了让你更容易理解,我们可以用**“三种不同的存钱方式”**来打比方。

1. 三种“存钱”的玩法

想象你手里有一笔钱(比如 ETH,以太坊的代币),你有三种把它放进去生利息的方法:

  • 玩法 A:直接“种地”(直接质押)
    你直接把钱交给以太坊网络去“种地”(验证交易)。

    • 收益:你能拿到网络给的“种子”(质押奖励)。
    • 门槛:你需要自己买昂贵的设备,还要懂技术,就像自己买拖拉机种地,很累且门槛高。
  • 玩法 B:把钱借给“银行”(去中心化借贷)
    你把钱借给像 Aave 这样的去中心化借贷平台,让平台借给别人用。

    • 收益:你拿到借款人支付的“利息”。
    • 特点:不需要自己种地,只要把钱借出去就行。
  • 玩法 C:找“包工头”代种,再把“收成”借出去(流动性质押 + 借贷)
    这是最复杂的玩法。

    1. 你找像 Lido 这样的“包工头”(流动性质押服务商),把钱给他,他帮你去“种地”。
    2. 他给你一张“收条”(stETH),这张收条代表你的钱和未来的收益。
    3. 然后,你拿着这张“收条”再去借给“银行”(玩法 B 的平台),再赚一份利息。
    • 收益:你既拿到了“种地”的收益(包工头分给你的),又拿到了“借出收条”的利息。
    • 风险:虽然“收条”理论上应该和钱 1:1 兑换,但万一市场恐慌,“收条”可能打折(比如 1 张收条只值 0.98 块钱),这就叫“脱钩风险”。

2. 侦探的推理:理论上应该发生什么?

作者们说,如果市场是完美高效的(就像水流一样自由),那么这三种玩法的回报率应该自动调整,达到一种**“无套利平衡”**。

想象一下:
如果“玩法 C"(收条 + 借贷)的总利息突然比“玩法 B"(直接借贷)高很多,聪明的投资者就会立刻把“玩法 B"的钱抽出来,转去“玩法 C"。

  • 结果:玩法 B 的钱变少了,利息就会;玩法 C 的钱变多了,利息就会
  • 最终:两者的利息会重新拉平,大家赚的都差不多。

作者们推导出了几个数学公式,就像**“天平”**一样。只要市场是有效的,这三个玩法的利息变化就必须像天平两端一样,你动一下,我就必须跟着动一下,保持完美的平衡。

3. 现实情况:天平歪了!

作者们收集了从 2023 年到 2025 年的真实数据,拿这个“天平”去衡量现实。结果让他们大吃一惊:

  • 理论预测:如果“直接种地”的利息涨了,那么“收条借贷”的利息应该立刻、同幅度地涨,以维持平衡。
  • 实际数据
    • 当“直接种地”的利息变化时,“收条借贷”的利息几乎纹丝不动,甚至有时候还反向变动!
    • 这就好比:如果你把苹果的价格提高了,但梨的价格却完全没反应,甚至跌了。

结论:这个“天平”彻底坏了。数据强烈地拒绝了“市场是有效”的假设。

4. 为什么会这样?(核心发现)

你可能会问:“是不是因为大家觉得‘收条’有脱钩风险,所以故意不调整利息?”

作者们特意在模型里考虑了这一点。他们说:“就算你们对风险定价千奇百怪,就算你们觉得脱钩风险很大,这个‘天平’理论依然应该成立。”

既然理论成立,但现实却完全相反,那就只能说明一个问题:钱流不过去。

这就好比:

  • 一边是“苹果”(玩法 B),价格很高。
  • 一边是“梨”(玩法 C),价格很低。
  • 按理说,大家应该疯狂买梨卖苹果,把价格拉平。
  • 但现实中,中间有路障、有收费站、或者大家根本不知道路怎么走

这些“路障”就是市场摩擦(Market Frictions)。可能是因为:

  • 技术太复杂,普通投资者不会操作。
  • 资金被锁住了,取不出来。
  • 信息不对称,大家没意识到这里有套利机会。

总结

这篇论文用通俗的话说就是:
在以太坊这个市场上,明明有三种赚钱方式,理论上它们的利息应该像连体婴一样同步变化。但现实是,它们各玩各的,互不理睬。这说明市场里有很多“路障”,阻碍了资金自由流动,导致市场是“低效”的,而不是大家想象中那么完美的。

这就好比在一个本该畅通无阻的超级高速公路上,我们发现车堵在了不同的车道上,互不相让,导致整体交通效率极低。