原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明
想象你的大脑是一个智能导航应用，试图规划出通往目的地（你的目标）的最佳路线。该应用不断从交通报告（奖励）中学习，以告知你成功的可能性有多大。通常，它会根据接收到的实际数据来更新其地图。
但当你的情绪像一层故障滤镜覆盖在那张地图上时，会发生什么呢？
本文正是探讨这一现象。研究人员旨在理解：为何当我们情绪低落或高涨时，对自己能力的信心会剧烈波动，即使我们的实际技能并未改变。他们测试了两种主要理论：
- “直接覆盖”理论：情绪就像一个手动按钮，无论实际交通数据如何，都能立即强制应用显示“你会成功！”或“你会失败！”。
- “数据扭曲”理论：情绪并不直接改变最终答案；相反，它会扭曲传入的交通报告。应用认为数据与实际情况不同，因此逐渐得出关于成功可能性的错误结论。
他们如何测试：
研究人员进行了两项研究（一项在实验室，一项在线），通过改变受试者的情绪，然后让他们玩一个游戏，在游戏中猜测哪些选择能赢得奖励。每次猜测后，参与者必须评估自己的信心程度。
他们的发现：
“直接覆盖”理论是错误的。情绪并没有简单地瞬间翻转信心的开关。相反，“数据扭曲”理论胜出。
以下是关键发现：
- 缓慢燃烧：当人们的情绪被操纵时，他们的信心并未立即改变。这需要时间。随着他们继续玩游戏并学习，他们的信心逐渐向其情绪方向漂移。
- 机器中的幽灵：即使在情绪操纵停止、人们感觉“正常”之后，他们在“故障”情绪期间建立起来的信心依然持续存在。仿佛情绪在他们的脑海中秘密重写了游戏的历史。
- 放大镜：研究发现，那些天生情绪更不稳定的人（特别是那些具有较高“轻躁狂特质”的人）对这种故障更为敏感。他们的导航应用更容易被情绪滤镜扭曲。
核心结论：
本文得出结论：当我们以某种方式感受时，这不仅仅是让我们感觉更自信或更不自信。相反，我们的情绪实际上偏倚了我们从经验中学习的方式。它微调了我们大脑处理成功或失败“证据”的方式。久而久之，这种扭曲的学习会创造出一种虚假的信心感（或缺乏信心感），这种感觉非常真实，尽管实际事实并未改变。
这就像戴着有色眼镜学习开车。你不仅仅是感觉自己是个糟糕的司机；眼镜实际上让路标看起来不同，因此你学会的驾驶方式与戴着透明眼镜时所学的不同。
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