Dissociating volatility and stochasticity reveals transdiagnostic computational signatures of psychopathology

本研究通过揭示内化障碍个体倾向于将环境噪声误判为波动性(过度更新),而外化障碍个体则倾向于将波动性误判为噪声(更新不足),从而识别出精神病理学独特的跨诊断计算特征,表明精神病理学中的学习缺陷并非普遍性损伤,而是区分不确定性类型时的选择性失败。

原作者: Fang, X., Piray, P.

发布于 2026-05-24
📖 1 分钟阅读☕ 轻松阅读

原作者: Fang, X., Piray, P.

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ⚕️ 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明

想象一下,你的大脑是一位试图在规则不断变化的道路上行驶的司机。要想驾驶得当,你需要弄清楚两件截然不同的事:

  1. 道路湿滑(随机性):有时,汽车颠簸是因为随机的坑洼或一阵风。这仅仅是“噪音”。如果你把每一次颠簸都当作道路已改变的信号,你就会反应过度,疯狂地左右摇摆,永远无法到达任何地方。你需要忽略这些小颠簸,保持车速稳定。
  2. 道路在变化(波动性):有时,道路本身正在重新铺设,或者新增了新的绕行路线。规则确实发生了改变。如果你忽视这些巨大的变化,继续像什么都没发生一样驾驶,你就会撞车。你需要加快学习速度并立即适应。

问题在于,随机的坑洼和新的绕行路线在你的眼中看起来是一样的:它们都会让汽车震动。很难区分这两者。

研究的发现
这篇论文指出,人们的大脑以三种不同的方式处理这种困惑,而这些方式与不同类型的心理健康问题相关联:

  • 平衡的司机(完整的学习者):这些人能够区分随机的颠簸和真正的道路变化。他们完美地调整驾驶速度——当只是噪音时减速,当道路改变时加速。
  • 过度反应的司机(随机性盲视者):这些人无法忽略噪音。他们认为每一次小颠簸都意味着道路已改变。因此,他们不断摇摆并陷入恐慌,试图从每一个微小的错误中学习。研究发现,以这种方式驾驶的人往往在内化问题上挣扎更多,例如焦虑和抑郁。他们本质上是在基于随机噪音“过度更新”他们的世界观。
  • 反应不足的司机(波动性盲视者):这些人恰恰相反。他们认为道路始终如一,即使它显然正在变化。他们忽视巨大的绕行路线,继续直线行驶,假设震动只是暂时的故障。研究发现,以这种方式驾驶的人往往在外化问题上挣扎更多,例如行为成瘾和强迫症。他们“更新不足”,即使环境要求改变,仍固守旧习惯。

大局观
研究人员利用模拟这些棘手道路条件的电脑游戏,在数千名参与者身上测试了这一理论。他们发现了一个清晰的分裂:

  • 如果你容易患上焦虑和抑郁,你的大脑可能对随机噪音过于敏感,导致你过于频繁地改变想法。
  • 如果你容易患上成瘾或强迫行为,你的大脑可能过于固执,导致你忽视环境中真实的变化。

主要结论是,心理健康问题并不仅仅是关于一般的“糟糕学习”。相反,不同的问题源于我们在解读不确定性时犯下的特定且相反的失误。有些人学习太快,因为他们无法过滤掉噪音;而另一些人学习太慢,因为他们无法看到真实的变化。

您所在领域的论文太多了?

获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要,使用您的语言。

试用 Digest →