🔬 mesoscale physics
Device/circuit simulations of silicon spin qubits based on a gate-all-around transistor
本文通过 TCAD 和 SPICE 仿真，理论研究了基于全环绕栅极（GAA）晶体管的自旋量子比特读取机制，证实了利用常规 CMOS 感应放大器配合动态电压控制可有效检测并放大量子态信号。
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1229 篇论文已由作者审阅 · 1101–1110 / 1229
⚛️ lattice
Tensor renormalization group approach to critical phenomena via symmetry-twisted partition functions
该论文提出利用张量重整化群方法高效计算对称性扭曲配分函数，以此作为序参量成功检测了二维伊辛模型、三维非线性模型及二维模型的对称性破变临界点，并精确测定了相应的临界温度与指数。
🔭 astrophysics
Speed-Error Cross-Correlation Dating of Ancient Star Catalogues, with Application to the Almagest
该论文提出了一种名为 SESCC 的星表断代新方法，通过最小化恒星自行速度与位置残差间的交叉相关性来确定古代星表的观测年代，并将其应用于《天文学大成》（Almagest），结果表明其数据特征与公元前希帕克斯时代一致，从而否定了托勒密原创的观点。
👁️ computer vision
Face Density as a Proxy for Data Complexity: Quantifying the Hardness of Instance Count
该论文通过严格控制类别不平衡的实验，量化证实了人脸密度是数据复杂性的核心驱动因素，揭示了随着单图人脸数量增加模型性能单调下降且存在系统性低估偏差的现象，从而确立了密度作为数据难度内在本征维度的地位。
🤖 machine learning
Portfolio Optimization Proxies under Label Scarcity and Regime Shifts via Bayesian and Deterministic Students under Semi-Supervised Sandwich Training
该论文提出了一种结合贝叶斯与确定性学生模型及半监督三明治训练的机器学习框架，利用 CVaR 优化器生成标签并通过因子模型合成数据，在标签稀缺和体制转换环境下实现了比传统 CVaR 优化器更具鲁棒性且换手率更低的投资组合优化。
🔢 mathematics
Hamilton-Jacobi as model reduction, extension to Newtonian particle mechanics, and a wave mechanical curiosity
该论文将经典力学中的哈密顿 - 雅可比方程视为消除速度自由度的模型约化，从而将其推广至包含耗散力的非保守牛顿粒子系统，并通过几何光学近似导出了耗散薛定谔方程。
⚛️ quantum physics
Perspectives in and on Quantum Theory
本文从实用主义视角出发，主张量子理论并非对物理世界的直接描述，而是提供关于事件发生概率的可靠建议，通过将测量结果和量子态视为相对于特定物理评估语境的“透视性事实”，从而在承认测量结果非绝对性的同时，解决了测量问题和非局域作用难题，并论证了由于实际物理条件限制了多重语境场景的实现，量子理论所预测的统计规律仍具有科学所需的客观性。
💻 computer science
Amalgamation of Physics-Informed Neural Network and LBM for the Prediction of Unsteady Fluid Flows in Fractal-Rough Microchannels
本文提出了一种将物理信息神经网络（PINN）与稀疏格点玻尔兹曼方法（LBM）数据相结合的革命性框架，通过引入纳维 - 斯托克斯方程约束，以极低的计算成本实现了分形粗糙微通道内非稳态流体流动的精确预测。
🔭 astrophysics
Multi-Tracer Cross-Correlations of the Unresolved -Ray Sky
该研究利用费米卫星与暗能量巡天的数据，通过多示踪器交叉相关分析以 10.31 倍显著性证实了未解析伽马射线背景的外星系起源，并发现其源性质与已解析源存在显著差异。
⚛️ nuclear experiments
Low-Order Bessel-Type PID Dynamics in Lithium-Based Tritium Breeding and Heat-Removal Systems
该研究通过结合核数据、简化热工水力模型与算子理论，推导出锂基氚增殖与散热系统在受氘束加载下的低阶动力学模型，并证明其误差控制可嵌入贝塞尔型微分算子族，从而为未来控制器设计与系统优化提供了紧凑的解析框架。