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🤖 machine learning

Data-driven robust Markov decision processes on Borel spaces: performance guarantees via an axiomatic approach

本文提出了一种基于经验分布和距离函数子水平集构建模糊集的鲁棒马尔可夫决策过程(RMDP)框架,通过连接弱收敛与距离收敛,证明了该方法在有限样本下能提供高概率的出样本性能上界及收敛速率,并指出相比之下传统的经验 MDP 无法保证此类有限样本性能。

Sivaramakrishnan Ramani2026-03-11✓ Author reviewed ⓘ
🦠 microbiology

Hydraulic modelling reveals untreated sewage, not pharmaceutical waste, drives antimicrobial resistance in a small river running through a big city

该研究通过结合现场监测与水力模型分析,揭示流经印度海德拉巴的穆西河中,未经处理的污水而非制药废水才是驱动抗生素耐药性产生的主要因素。

Sonkar, V., Kashyap, A., Pallares-Vega, R., Sasidharan, S. S., Modi, A., Uluseker, C., Chandrakalabai Jambu, S., Mohapat (…)2026-03-11✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Non-common path aberration compensation and a dark hole loop with a pyramid adaptive optics system: Application to SAXO+

本文通过端到端数值模拟研究了 SAXO+ 系统中基于金字塔波前传感器的非共路像差补偿与暗孔回路性能,发现非共路像差补偿可将残余星光降低 20 倍,而暗孔回路能将其降低 200 倍,并评估了金字塔光学增益校准在不同观测条件下的作用。

C. Goulas, R. Galicher, F. Vidal, J. Mazoyer, F. Ferreira, A. Sevin, A. Potier, A. Boccaletti, E. Gendron, C. Béchet, M. (…)2026-03-10✓ Author reviewed ⓘ