💻 computer science
Beyond Sequential Hybrid Retrieval: A Parallel Framework for Accurate and Scalable RAG
本文介绍了 PH-RAG，这是一种并行混合检索框架，它通过同时执行稀疏检索与稠密检索，并结合融合与重排序技术，在开放域问答任务上实现了最先进的准确率并提升了延迟，其性能超越了复杂的智能体基准模型，且无需知识图谱或迭代式批判器。
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1196 篇论文已由作者审阅 · 141–150 / 1196
🤖 AI
A Formal Methodological Framework for Auditing Robustness and Fidelity in Explainable AI: From Application to Trust Certification
本文提出了一种正式的审计框架，通过量化可解释人工智能方法在鲁棒性和保真度方面的表现来生成信任分数，并通过马达加斯加营养不良案例研究证明，高性能模型可能会产生无信息的解释，且此类审计对于敏感领域中可靠决策的实现至关重要。
⚛️ phenomenology
Revisiting Yukawa Sectors Through Quantum Corrections
本文表明，此前因受限于严格的树级汤川结构而被认为与低能费米子观测值不相容的极小 大统一理论，在考虑了一圈量子修正和标量质量分裂后，能够成功重现带电与中性费米子的质量谱及混合角。
💬 NLP
Wontopos Tablet 2: Measuring Multilingual and Multimodal Memory Retrieval Without Lexical Matching
本文介绍了 Wontopos Tablet 2，一种无词汇的、多模态的长时记忆引擎，该引擎在文本和无标题图像上的跨语言检索性能方面取得了极高的表现，同时批判性地证明了标准评估指标具有高度不稳定性，且当前的稠密检索基准模型无法实现跨语言泛化。
💻 computer science
Genetic Fragmentation Gradient Descent: Failure-Constrained Scheduling for GPU-Sharing Clusters
本文提出了遗传碎片化梯度下降（Genetic Fragmentation Gradient Descent, GFGD），这是一种高效的离线-在线调度器，它利用遗传算法为 GPU 共享集群演化出轻量级且受故障约束的策略，与以往依赖大量模拟的方法相比，显著降低了调度延迟，同时提高了作业完成率和资源利用率。
🤖 AI
A Literate Programming Environment for Human and Machine Agents
本文提出了一种通过名称图（name-graph）架构将可执行代码、自然语言和结构化数据集成的文学编程环境，从而为大语言模型优化上下文，并为机器智能体提供与人类 IDE 相当的符号感知工具。
💻 computer science
A Lightweight Time--Frequency Fusion Network for Accurate Wastewater Quality Forecasting
本文介绍了 TSF-Resonator，这是一种轻量级的时频融合网络，通过结合自适应多尺度时间编码与低秩谱分析，克服了现有基于 Transformer 方法在计算和建模方面的局限性，从而实现了准确且高效的废水水质预测。
💻 computer science
A Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Forecasting Vietnam's Export Coffee Prices
本研究表明，在存在严重结构性断裂的时期内，门控循环单元（GRU）在预测越南罗布斯塔咖啡出口价格方面显著优于机器学习模型及其他深度学习架构，同时透明地解决了方法论局限性，并为远期合约提供了具操作性的风险参数。
💻 computer science
Cross-Stack Validation of Language-Model Training: A Clinical Fine-Tuning Case Study
本文证明了独立实现的训练栈，即 PyTorch 和基于 Zig 的框架 numbat，可以作为有效的差异预言机（differential oracles）来验证大规模临床语言模型的微调，成功发现了 17 个此前被遗漏的故障——包括关键的数据渲染不匹配和特定语言的内存管理问题——而单栈开发则忽略了这些问题。
📄 chemistry
Conceptual Design of Corrugated Helical Spherical Zeolite Pellets for Improving Hydraulic Conductivity and Phosphate Removal
本研究表明，通过仅对几何形状进行优化，波纹螺旋形沸石颗粒显著优于传统的光滑球形颗粒，其水力传导率提高了55%，压力降降低了35%，且磷去除效率提升了25%。