Measuring Database Unfairness via Dependency Quantification Under Differential Privacy
本文提出了一个形式化框架和三项互补度量,用于量化差分隐私下的数据库不公平性,并提供了隐私保护算法,这些算法在保持强隐私保障的同时,能有效近似非隐私偏见评估。
原作者已查阅我们通俗解释的论文。
本页收录的每篇论文,都有至少一位原作者阅读并参与了我们的通俗解释——或是确认其准确无误,或是提出修正意见并由我们随后采纳。作者的确认并不等同于对每一句话的正式背书,但说明该解释已经过论文作者的审视。
568 篇论文已由作者审阅 · 181–190 / 568
本文提出了一个形式化框架和三项互补度量,用于量化差分隐私下的数据库不公平性,并提供了隐私保护算法,这些算法在保持强隐私保障的同时,能有效近似非隐私偏见评估。
本文介绍了 BBO-Pile,这是首个包含 3,095 个黑盒函数上超过 500,000 条优化轨迹的大规模开源数据集,并证明了基于该数据进行可扩展预训练的基础模型能够有效学习并模仿黑盒优化策略。
本文表明,对于资源受限的单标签文本分类任务,在最终令牌嵌入上通过分类头对因果大语言模型进行微调,比指令调优具有显著更高的参数效率,同时其性能与指令调优的大语言模型及领域专用 BERT 模型相当或更优。
Swarical 是一种基于群体分层的定位技术,它利用硬件特定的传感器数据和异构朝向,使微型飞行光点能够准确高效地定位自身并照亮复杂形状,在实现最先进精度的同时,其速度比现有去中心化方法快两倍以上。
本研究通过语义信息理论的视角,将经典的雏菊世界模型扩展至M型矮星系外行星,引入一个“信息架构”框架,以量化生物圈与环境之间的反馈,从而识别用于系外行星宜居性的新型无偏生物特征。
本文研究了在NICA质心能量 GeV下质子 - 质子碰撞中通过轫致辐射产生的即时光子的微分截面和双自旋不对称性的运动学依赖关系及极化效应,并指出尽管该过程仅占即时光子总产额的很小一部分(0.03%),但在高横向动量下对质子极化表现出显著敏感性。
本文通过将 Zumkeller 数的组合推广与高级概率数论技术相结合,研究了方程 ,证明了其解集的自然密度为零,并给出了显式上界 ,同时在 Schinzel H 猜想下确立了 情形下解的无穷性。
这项模拟研究表明,在含有污染数据的线性回归中,高度过参数化的最小二乘插值器能够表现出双重下降现象,最终实现优于稳健替代估计器的泛化性能。
本文表明,通过利用符号回归推导ATLAS排除约束的快速、准确数学近似,大型强子对撞机的限制条件可被高效地纳入对现象学最小超对称标准模型的在线全局拟合中。
本文研究了 Rarita-Schwinger-Adler 理论中自旋 3/2 场的纠缠黏度与熵密度比的普适性,揭示出尽管这两个量均可取负值(从而得到饱和 KSS 界限的比值),但基于 Zubarev 密度算符的方法确认了熵为正,从而阐明了负值的起源并凸显了该理论的共形场论特征。