🧬 biology
On the Increased and Decreased Connectivity of the Demented Human Brain
这项研究利用 OASIS-3 数据集和先进的脑成像技术揭示，虽然痴呆症与海马体及颞叶的结构连接性降低有关，但令人惊讶的是，它会导致前楔叶、楔叶和岛叶的连接性增加。
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1009 篇论文已由作者审阅 · 201–210 / 1009
⚛️ high-energy theory
Domain Walls in Large- QCD
本文利用玻色子对来推导畴壁的轮廓以及相关的二维 能级规范 WZW 场论，研究了带有 Chern-Simons 项和无质量味的大 三维 QCD 中畴壁的性质，同时还讨论了味数较少的情况以及在全息对偶中作为 D-膜实现的畴壁。
⚛️ high-energy theory
Abelian 2-Form Gauge Theory: Basic Canonical Brackets and Nilpotency Property of Noether (Anti-)BRST Charges
本文通过推导满足狄拉克量子化条件的相一致修正电荷版本，利用基本的正则（反）对易关系、高斯散度定理以及运动方程，克服了标准诺特定理电荷的局限性，从而确立了 D 维自由阿贝尔 2-形式规范理论中诺特定（反）BRST 电荷的幂零性与不变性。
⚛️ general relativity
Two fluid CFL strange quark stars with scalar dark matter: critical mass and mass gap implications
本研究表明，将标量玻色子暗物质引入双流体颜色-味锁定奇异夸克星模型，可以在保持与 GW170817 的潮汐形变约束定性兼容的同时，允许在低质量间隙区域（例如 GW190814 的次级分量）存在高质量致密天体；需注意，暗物质组分是否形成延展晕取决于模型参数。
🔭 astrophysics
Chandra X-Ray Imaging and Spatially Resolved Spectroscopy of SN 1987A: Energy-Dependent Morphology of the Equatorial Ring
本文通过对 1999 年至 2025 年间 SN 1987A 进行的系统性 Chandra X 射线研究表明，该遗迹的赤道环形态已演变为呈现出能量依赖性的径向结构，自 2010 年代初期以来，软波段辐射相对于硬波段辐射表现出向内扩展且加宽的特征，同时在东部区域存在空间解析的 Fe K 线增强现象。
🔭 astrophysics
Instrument response generation using high-resolution 3D voxelization of GRBAlpha and VZLUSAT-2 satellites with MEGAlib
本文提出了一种新的体素化方法，用于为 GRBAlpha 和 VZLUSAT-2 立方体卫星任务生成准确的仪器响应矩阵，并通过证明该方法与 Geant4 模拟结果的一致性在 10% 以内，验证了该方法的有效性。
🔢 mathematics
Long-time behaviour of dynamical systems driven by bounded mixing noises
本文通过引入一类广义随机强迫，将动力学提升至历史空间，并利用基于 Kantorovich 泛函的 Doeblin 耦合论证，建立了由有界混合噪声驱动的有限维及无限维耗散动力系统的指数混合性。
🤖 AI
Think Before You Grid-Search: Floor-First Triage for LLM Serving
本文提出了“优先底层分诊”（Floor-First Triage），这是一种组合式的、由估计驱动的工作流，它将大语言模型（LLM）解码建模为一个五维资源向量，从而在诉诸重型剖析或网格搜索之前，通过分析性地确定性能边界并识别约束限制，进而为多样化的运行点实现可计算的布局决策。
🔬 condensed matter
AtomBench: A Benchmarking Framework for Generative Crystal Reconstruction Models in Conventional Superconductors
该论文介绍了 AtomBench，这是一个用于在常规超导体上基准测试生成式晶体重构模型的开源、模型无关框架，该框架揭示了重构保真度随所提供的晶体学信息量而显著变化，并确定了 MatterGen 和 CDVAE 分别在原子坐标和晶格参数方面表现最优。
💻 computer science
MatrixFSDP: communication-free matrix optimizers under ZeRO-3 parameter sharding
MatrixFSDP 通过重新组织参数布局，使每个二维权重矩阵完整地驻留在单个 rank 上，从而在采用 ZeRO-3 分片且使用 Muon 等矩阵优化器的情况下，实现了无需通信的大规模训练，这在保持内存效率的同时消除了优化器步骤期间昂贵的矩阵重构需求，并显著降低了延迟。