Enhancing weak lensing redshift distribution characterization by optimizing the Dark Energy Survey Self-Organizing Map Photo-z method
本文表明,通过针对红移估计定制算法并结合 g 波段通量信息,优化了暗能量调查(Dark Energy Survey)的自组织映射光度红移方法,显著改善了红移分布特征化,使分箱重叠减少了高达 66%,并为未来的 DES 第 6 年及第四阶段巡天建立了稳健的框架。