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1198 篇论文已由作者审阅 · 291–300 / 1198

🔬 physics

Generalization of Rayleigh's high-frequency theory for the 2D Helmholtz equation in a half-space subject to a radiation condition at infinity and a Dirichlet condition on a 1D periodically-uneven boundary

本文重新审视并推广了瑞利勋爵(Lord Rayleigh)1896年针对二维亥姆霍兹方程的高频摄动理论,通过修正并扩展其方法,为任意入射角下由任意形状、周期性不平整的不透波边界引起的波衍射提供了显式解。

Armand Wirgin2026-07-17✓ Author reviewed
⚛️ high-energy theory

Revisiting Data Quality Control and Multiple-star Modeling in Wide Binary Gravity Tests: Confirmation of MOND-type Gravitational Anomaly at Low Acceleration

本文通过证明严格的数据质量控制和对多星系统的现实建模无法消除所观测到的与标准引力的偏差,证实了在低加速度下的宽双星系统中存在类MOND引力异常,并将此前相互矛盾的结果归因于校准偏差、未考虑到的选择效应或统计量不足。

Kyu-Hyun Chae, Youngsub Yoon2026-07-17✓ Author reviewed
📄 social_science

Transformational Leadership and Youth Employability in Ethiopian Tvet: A Meta-Ethnographic Systematic Review of Industry Linkages, Cooperative Training, and Skills Development

这项针对埃塞俄比亚技术与职业教育培训(TVET)的元民族志综述表明,变革型领导力通过塑造产业联系质量间接影响青年就业能力,而这种联系质量往往受到制度约束和愿景与实践脱节的阻碍,最终使得建立一个依赖于特定情境的“变革型领导力—产业联系能力”(TL–ILC)框架成为弥合政策与执行之间差距的必要手段。

Ashenaf Argata Yona2026-07-17✓ Author reviewed
💻 computer science

DeepSeek for Pathology Report Understanding: A Benchmark Study of Cancer Type Extraction, AJCC Staging, and Prognosis Prediction

这项基准研究表明,尽管 DeepSeek 模型能有效地从 952 份非结构化病理报告中提取癌症类型并预测 AJCC 分期,但在预后预测方面,DeepSeek 提取的结构化变量在评估框架下并未比直接使用原始病理报告文本带来显著改善,这支持了一种混合架构,即利用 DeepSeek 进行信息提取与分期,同时依赖传统的机器学习进行结局建模。

Mohamed Kone, Gaoussou Haidara, Chao Hou, Shulin Wang2026-07-17✓ Author reviewed
🔬 physics

Generation of bright quantum high-order harmonic driven by combined coherent and bright squeezed vacuum light

本研究表明,通过结合强相干激光与弱亮挤压真空激光来驱动原子气体中的高次谐波产生,能够实现明亮的量子高次谐波的创建,其中宏观传播效应和气体压力调制了所得阿秒脉冲的相位与量子特性,为阿秒量子光谱学铺平了道路。

Sizuo Luo, Wentao Wang, Yaoshun Sun, Liyuan Wang, Lingrui Hu, Dajun Ding, Xiangyu Tang, Mingxuan Li, Jianmin Yuan2026-07-17✓ Author reviewed
⚡ electrical engineering

Learning Analytics-Driven Personalized Exercise Prescriptions in Secondary School Physical Education: A Quasi-Experimental Evaluation of an AI-Supported Formative Assessment System

这项准实验研究表明,一种由人工智能支持、以学习分析为驱动的系统,通过提供个性化的运动处方和具有可操作性的反馈,显著改善了中学的体育教育成果,且在基准体能水平较低的学生群体中观察到了最显著的益处。

bingbing shao, jing su, yongrong zhang, chuan fu2026-07-17✓ Author reviewed