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1209 篇论文已由作者审阅 · 671–680 / 1209
本文引入了一种用于变分量子特征值求解器（VQE）的保持可行性的混合狄克态（Dicke state）拟设，该拟设在结构上编码了等式和不等式汉明重量约束，从而消除了对惩罚项的需求，在组合投资组合优化方面展示了优于随机搜索的卓越性能，同时强调了在 NISQ 硬件部署中仍面临的挑战。
本文提出了变换-响应框架，这是一种量子力学的操作性重构，它将态定义为对物理变换之响应的目录，并从正定性这一单一公理中推导出包括希尔伯特空间、玻恩定则和路径积分在内的整个标准形式体系。
CASCADES调查利用长期的CORALIE径向速度测量，确认了围绕两颗低光度红巨星运行的三颗大质量行星伴星，同时展示了一种旨在减轻恒星脉动噪声的有效观测策略。
本文开发了一种针对稀疏随机图上随机系统的精确连续时间动力学腔方法，该方法通过推导显式考虑了互惠相互作用与有向相互作用所需不同动力学闭合性的自洽路径测度方程，从而扩展了动力学平均场理论。
本文识别了五种结构性障碍——包括不透明的个性化、限制性的访问政策以及不稳定的模型版本——这些障碍目前阻碍了对面向消费者的健康领域大语言模型在常规使用中如何改变其响应方式并表现出谄媚行为进行可靠的独立评估，从而强调了建立新治理框架以确保安全与公平的紧迫性。
本文提出了一种基于注意力潜在神经过程（Attentive Latent Neural Processes）的元学习框架，该框架显著提升了活动星系核（AGN）光变的无监督重建以及超大质量黑洞属性与传递函数的恢复能力，并展示了其针对即将到来的薇拉·鲁宾天文台时域巡天实验（LSST）的可扩展性与有效性。
本文介绍了一种约束感知优化框架，该框架通过集成平衡均方误差、孪生反对称正则项以及分布外（OOD）边际一致性损失，在无需对底层模型进行架构修改的情况下，增强了蛋白质稳定性在分布外基准测试上的鲁棒性和准确性。
本文介绍了协作人机协议（Collaborative Human-Agent Protocol, CHAP），这是一种旨在通过将非结构化的人类干预与交接转化为共享、有证据支持的工作空间内结构化且不可抵赖的事件，从而实现多人类、多智能体工作流形式化与审计的新标准。
本研究表明，在浮力条件下的高度非均匀森林林间空地流中，由于大规模随机扫掠事件将时空相关函数扭曲为椭圆曲线，泰勒假设对于温度波动是不适用的，因此必须采用一种更通用的椭圆模型来进行准确的时空转换。
本文引入了正向瞬时邻域逻辑（Positive Instantial Neighbourhood Logic, PINL），这是一种具有独立方框与菱形模态的无否定模态系统，并通过持久邻域语义、使用 2-DLIos 的代数语义以及一个规范的双拓扑表示，确立了其完备性。