🔬 physics
The relationship between atmospheric stratification and internal wave processes
本文通过分析地面气压波动谱并将其与无线电探空上升数据进行对比，利用内重力波频率对垂直温度梯度的依赖性，证明了可以通过这种方式准确估算大气层结参数。
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作者审阅的论文
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💬 NLP
Clinical Assistant for Remote Engagement Link (CARE-link): A Web-Based Electronic Health Records Software for Managing Diabetes
CARE-link 是一个开源的基于 Web 的平台，它利用大语言模型来连接临床医生与患者，通过聚合远程患者数据、提供具备上下文感知能力的临床决策支持，以及通过 WhatsApp 提供个性化的生活方式指导，从而改善妊娠期糖尿病的管理。
💻 computer science
Think Fast and Far: Long-Horizon Online POMDP Planning via Rapid State Sampling
本文介绍了一种名为 ROP-RAS3 的新型近似在线 POMDP 求解器，它利用快速状态空间采样来生成多样化的宏动作，从而在具有高维连续和混合特征的环境中实现高效的长时程规划，并在成功率方面显著优于现有最先进的方法。
💻 computer science
SoK: Post-Quantum Cryptography (PQC) Implementation in Software Systems
这篇知识系统化（SoK）论文通过人类、组织与技术（HOT）框架分析了后量子密码学（PQC）的实现挑战，揭示了人类和组织因素研究不足的关键失衡现象，并提出了 PQC-HOT 模型，旨在引导一场协调一致的社会技术转型，以实现成功的集成。
💬 NLP
Learning Self-Interpretation from Interpretability Artifacts: Training Lightweight Adapters on Vector-Label Pairs
本文证明了在可解释性人工制品上训练轻量级、冻结的适配器，能够使大语言模型在不修改底层模型的情况下，跨任务和跨规模地生成可靠且高质量的自我解释。
📊 statistics
Optimal Initialization in Depth: Lyapunov Initialization and Limit Theorems for Deep Leaky ReLU Networks
本文对深层 Leaky ReLU 网络进行了严谨的概率分析，以推导出一个控制激活稳定性的李雅普诺夫指数，揭示了标准初始化方法的局限性，并提出了一种新颖的“李雅普诺夫初始化”方法，通过将该指数设为零来确保最优的训练稳定性。
🔬 materials science
Optoelectronics and Magnetic properties calculation of RE2MnNiO6 (RE=La-Lu,Y) using Density Functional Theory
本研究采用 DFT+U 计算系统地研究了 RE2NiMnO6 双钙钛矿系列的电子、磁性和光电性质，揭示了镧系收缩诱导的八面体畸变以及对 RE 4f 电子的特定处理如何共同决定材料的自旋通道不对称性及其功能潜力。
⚛️ high-energy theory
Perturbative construction of amplitudes from on-shell trees with vacuum pairs: the all-plus four-gluon amplitude through order
本文提出了一种利用 BCFW 生成的树振幅和积分真空对进行固定阶扰动在壳构造的方法，通过多边形组织的包含排除框架，成功地重现了直到 阶的已知一圈和二圈全加四胶子振幅。
🔭 astrophysics
The Life and Death of Stars That Capture Primordial Black Holes
本文提出了一个综合框架，证明了被恒星捕获的原初黑洞要么会静默地吞噬宿主恒星，要么会通过吸积盘的形成引发爆炸性的恒星破坏，从而产生独特的瞬变信号，为探测小行星质量级的暗物质和亚太阳质量黑洞并合提供了一种新的手段。
💬 NLP
EURO-5K: When Does Domain Pretraining Matter? Benchmarking Transformers for EU Reporting Obligation Extraction
本文介绍了用于提取欧盟报告义务的专门数据集 EURO-5K，并证明了虽然法律预训练对全参数微调模型的提升有限，但它能显著提高参数高效微调的性能并加速有限数据下的学习过程，最终验证了用于监管合规自动化的判别式与生成式方法的有效性。