⚛️ high-energy theory
What does it mean to have a quantum gravitational theory of de Sitter Space?
该论文认为，尽管有限维的德西特空间量子模型因测量限制而本质上具有模糊性，但如果我们的宇宙能够被嵌入到一个收敛于渐近平坦空间中唯一超弦理论的模型序列内，那么对其精确的数学描述或许仍然可以实现。
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作者审阅的论文
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1222 篇论文已由作者审阅 · 921–930 / 1222
🧬 biology
Chem-GMNet: A Sphere-Native Geometric Transformer for Molecular Property Prediction
本文介绍了 Chem-GMNet，这是一种新颖的球面原生几何 Transformer，它用球面对应模块替换标准 Transformer 模块，从而在 MoleculeNet 基准测试中实现最先进的分子性质预测性能，其表现往往优于大规模预训练的基于 SMILES 的模型，且参数量显著更少且无需预训练。
🔭 astrophysics
Extensions of Brown Hamiltonian-III. Applications to irregular satellites of giant planets
本文引入修正的 Lidov 积分（）作为一种可靠的诊断工具，用于识别巨行星不规则卫星中的 von Zeipel–Lidov–Kozai 共振，该方法经体模拟验证，成功确认了 27 个预测共振候选体中的 26 个。
🤖 AI
VERA-MH: Validation of Ethical and Responsible AI in Mental Health
本文介绍了 VERA-MH，这是一个经过临床验证的框架，通过模拟与角色扮演代理的多样化用户互动，并采用结构化的临床评分标准来评估回复，从而评估人工智能聊天机器人在心理健康情境（特别是涉及自杀意念时）的安全性。
🔭 astrophysics
Diversity in Evolutionary Status and Magnetic Activity among Solar-Type Twin Detached Eclipsing Binaries
本研究对四颗太阳型双星双星联星系统进行了测光与光谱联合分析，揭示了尽管它们的质量几乎相等，但其演化阶段和磁活动水平存在显著差异，同时在其中一个系统中识别出一个潜在的第三伴星。
🤖 machine learning
Neurodata Without Boredom: Benchmarking Agentic AI for Data Reuse
本文通过测试智能体人工智能在加载、理解和重新格式化八项近期研究的数据集方面的表现，对其自动化复用碎片化神经科学数据的能力进行了基准评估，结果表明，尽管智能体在单个子任务上表现优异，但目前仍难以生成完全无误的端到端解决方案，需要人工介入监督。
🤖 machine learning
Orthrus: Memory-Efficient Parallel Token Generation via Dual-View Diffusion
Orthrus 是一种内存高效的双架构框架，它将轻量级扩散模块与冻结的自回归大语言模型集成，通过共享 KV 缓存和精确共识机制，在实现并行 token 生成的同时确保无损的推理保真度。
🤖 machine learning
Switching Successor Measures for Hierarchical Zero-shot Reinforcement Learning
本文提出了“切换后继度量”和FB -Switch算法，以实现对通用奖励函数的分层零样本强化学习，而无需依赖固定的时间抽象、人工设计的子目标或额外的监督。
💬 NLP
Sockpuppetting: Jailbreaking LLMs by Combining Prefilling with Optimization
本文通过证明集成简单的预填充变体能显著提升攻击成功率，并引入一种名为“傀儡操控”的新型混合方法——该方法在助手消息块内优化对抗性后缀以实现卓越的提示无关性能——从而增强了大语言模型的越狱能力。
🔢 mathematics
Anti-Ramsey Numbers for Spanning Linear Forests of 3-Vertex Paths and Matchings
本文确定了由 条不相交的 3 顶点路径和 条不相交的边（其中 ）构成的所有 且 的生成线性森林的反拉姆齐数，从而在不依赖先前研究中限制条件的情况下解决了该问题。