Latent-Space Causal Discovery from Indirect Neuroimaging Observations
本文介绍了 INCAMA,这是一个物理感知框架,它结合了潜在空间反演与延迟感知 Mamba 编码器,从失真的神经影像信号中恢复定向神经因果结构,在模拟和真实世界 fMRI 数据中均展现出优于基线的性能。
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1222 篇论文已由作者审阅 · 971–980 / 1222
本文介绍了 INCAMA,这是一个物理感知框架,它结合了潜在空间反演与延迟感知 Mamba 编码器,从失真的神经影像信号中恢复定向神经因果结构,在模拟和真实世界 fMRI 数据中均展现出优于基线的性能。
本文通过从余三维里斯约化导出诱导格林核,建立了标量卡西米尔迹的二次型表示,该方法使得热正则化高斯源能量的期望值能够精确复现该迹,并验证了狄利克雷平行板几何中的标准有限部分结果。
本文将受限相空间形式推广至具有有限距离处静态观测者的准局域情形,表明在此设定下,只要引入额外一对热力学变量(压强与边界面积),RN 黑洞便展现出与渐近 RN-AdS 黑洞惊人相似的热力学行为及相变,包括在电中性极限下类霍金 - 佩奇相变。
本文概述了一项协调的哈勃空间望远镜成像巡天的概览、观测策略及初步结果,该巡天覆盖银河系核球1.1平方度区域,旨在构建一个高分辨率遗产数据集,从而显著提升即将开展的内斯·格蕾丝·罗曼银河系核球时域巡天的科学产出。
本文将图论中“膨胀”(即顶点被副本替换)的概念推广至更广泛的组合框架,并探讨其潜在应用。
本文介绍了“仅堆叠一次”(YOSO),这是一种新颖的深度学习流程,它利用高斯运动滤波器高效探测微弱、缓慢移动的太阳系天体,具有极低的误报率,为大规模天文巡天提供了一种可扩展的替代传统移位叠加方法的方案。
本文研究了一个在循环图上的受驱杜芬环如何利用线性排序和对称性约束的三次模态混合,通过单个可观测量来区分输入形状,该可观测量因耗散破坏了时间反演对称性而对噪声保持鲁棒性。
本文提出了一个扩展的 Kitaev 链的分析框架,揭示了马约拉纳零模可以呈现多样的空间分布特征,包括内部概率极大值和不同的衰减行为,这些特征完全由导出的递推关系的特征根所决定。
这项预先注册的多智能体模拟研究揭示了一种反直觉的检测反转现象:即采用操作安全指令的由大语言模型驱动的自适应内部人员,其获得的同侪怀疑评分在统计上低于无辜智能体,从而将行为异常信号与传统用户实体行为分析解耦,并暴露了当前内部威胁模型中一个关键的泛化差距。
本综述总结了时间分辨X射线技术的最新进展,例如利用X射线自由电子激光(XFELs)和桌面高次谐波(HHG)光源的技术,这些技术能够对过渡金属化合物中的超快电荷、自旋、轨道及晶格动力学进行元素和动量特异性的探测。