💻 bioinformatics

Beyond the Default: Optimizing Molecular Networking with arteMIS

تقدم الورقة البحثية arteMIS، وهو إطار عمل منهجي يعمل على تحسين معايير الشبكات الجزيئية من خلال التقييم متعدد المقاييس واستخدام أخذ عينات مكعب لاتيني (Latin Hypercube Sampling) للتغلب على قيود الإعدادات الافتراضية، مما يؤدي إلى إنتاج شبكات أكثر قوة وذات دلالة كيميائية واستقرار عبر مجموعات البيانات وطرق التسجيل المتنوعة.

Torres Ortega, L. R., Charria Giron, E., Huber, F., Simone, M., Sosio, M., van der Hooft, J. J. J.2026-08-21
💻 bioinformatics

PyMOL plugin for Protein Circuit Topology

تقدم هذه الورقة إضافة جديدة لبرنامج PyMOL تدمج منهجيات طوبولوجيا الدوائر المتنوعة مع واجهة سهلة الاستخدام وبيئة قابلة للتكرار لتحليل طوبولوجيا البروتينات المهيكلة وغير المهيكلة على حد سواء.

Dimins, M., Bazba, A., Mogyorosi, A., Kennon, E., Fiol, T. D., Hagen, L. A., Sheikhhassani, V., Akulov, V., Mashaghi, A.2026-08-20
💻 bioinformatics

Sparse Autoencoders Reveal Structural and Family-level Features in BiRNA-BERT

تقدم هذه الورقة SPIRAL، وهو إطار عمل للمشفّر التلقائي المتناثر الذي ينجح في فك تشفير الحالات الخفية لنموذج لغة RNA المسمى BiRNA-BERT إلى سمات قابلة للتفسير ومحاذية للنيوكليوتيدات تمثل البنية الثانوية وأنواع عائلات الـ RNA، مما يعزز أداء التنبؤ في المهام اللاحقة رغم تحديات ترميز زوج البايت (byte-pair tokenization).

Hossain, M. S., Sojib, M. R., Tahmid, M. T., Rahman, M. S.2026-08-20
💻 bioinformatics

SPARKLE: evidence-constrained correction of local RNA leakage in high-resolution spatial transcriptomics

تُعد SPARKLE طريقة حوسبية سريعة وخالية من المراجع تعمل على تصحيح التسرب الموضعي للرنا (RNA) في النسخ الوراثي المكاني عالي الدقة عبر الاستفادة من الأدلة داخل العينة خارج نطاق القناع لتقدير وإزالة الإشارات المنتبذة، مما يؤدي إلى تحسين تحديد المواقع لأنواع الخلايا وموثوقية التحليلات اللاحقة.

Wang, S., Zhu, B., Li, S., Wei, X.2026-08-20
💻 bioinformatics

Relational Graph Convolutional Networks for Glioblastoma Biomarker Discovery via ceRNA and Copy Number Variation Analysis

تقدم هذه الدراسة نموذجاً تجميعياً مبتكراً لشبكة تلافيفية رسومية علاقية (RGCN) تعتمد على الدمج المتأخر، تدمج بيانات الحمض النووي الريبوزي المتنافس (ceRNA) وتغير عدد النسخ (CNV) لتحديد خمسة مؤشرات حيوية للتنبؤ بالإنذار، بما في ذلك hsa-miR-196a وhsa-miR-224، لتحسين التنبؤ بالبقاء على قيد الحياة والاستهداف العلاجي في الورم الأرومي الدبقي.

Khandelwal, S., Jarvis, N., Zhan, J.2026-08-20
💻 bioinformatics

GlycoMeSH: linking glycan structures to biomedical context for systematic enrichment analysis

يُعد GlycoMeSH مورداً شاملاً يسد الفجوة بين هياكل الغليكان والسياق الطبي الحيوي من خلال ربطها بـ "رؤوس الموضوعات الطبية" (MeSH) عبر نموذج استنتاجي وقاعدة بيانات قابلة للتتبع، مما يتيح إجراء تحليل إثراء منهجي عبر مجموعات بيانات علوم السكريات.

Kitani, A., Zhang, B., Himori, K., Matsui, Y.2026-08-20
💻 bioinformatics

PandaDock: An Open-Source Molecular Docking Platform with Flexible-Ligand Search and Equivariant Neural Scoring

تُعد PandaDock منصة مفتوحة المصدر للرسو الجزيئي تدمج البحث عن التشكيلات المرنة للرابط مع التدرجات التحليلية، ووحدات متخصصة لسيناريوهات الارتباط المعقدة، ودالة تسجيل نقاط تعتمد على شبكة عصبية متكافئة مع مجموعة SE(3) قابلة للتوسع، وذلك لتحقيق أداء تنافسي في استعادة الوضعية وتوقع الألفة عبر مختلف أهداف البروتين والروابط.

Panda, P. K.2026-08-20
💻 bioinformatics

Mantpy: a framework for extracellular matrix analysis in spatial proteomics

تقدم الورقة البحثية Mantpy، وهو إطار عمل للبروتينات المكانية يمثل المصفوفة خارج الخلوية وواجهتها مع الخلايا كرسوم بيانية مكانية لتمكين التحليل المشترك، والتصور، والتعلم الآلي بما يتجاوز النهج التقليدي المرتكز على الخلايا.

Ghafoor, M., Parkinson, J. E., Pham, T., Georgaka, S., Hayley, M. J., Jokl, E., Hanley, K. P., Allen, J. E., Sutherland (…)2026-08-19
💻 bioinformatics

PerturbLDM: conditional latent diffusion for modelling single-cell perturbation responses

يُعد PerturbLDM إطار عمل انتشار كامن شرطي تم تدريبه مسبقاً على مجموعة بيانات Tahoe-100M، وهو يتفوق على الأساليب الحالية في التنبؤ الدقيق وتوليد الاستجابات النسخية للخلية الواحدة لمجموعات غير مرئية من العقاقير والجرعات والخطوط الخلوية عبر سياقات بيولوجية متنوعة.

Yu, L., Hsieh, K.-L., Chu, Y., Lan, Q., Zhao, X., Hsu, Y.-C., Wood, C. S., Rasmy, L., Pilie, P. G., Zhi, D., Zhao, Z., J (…)2026-08-19