23200 ورقة بحثية
تبحث هذه الورقة في انتخابات اللجان النسبية في سياقات يمكن للناخبين فيها الإدلاء بأصوات إيجابية وسلبية على حد سواء، مقترحةً تفسيرين متميزين للتصويت السلبي لتحديد بديهيات تناسب جديدة وتقييم مدى استيفائها من قبل متغيرات قاعدة فريجمين، وقاعدة PAV، وقاعدة MES.
تقدم هذه الورقة البحثية "لعبة عدم التكافؤ الدلالي" (SInQ) شبه التنافسية، حيث يقوم وكلاء التوليد والتقييم بتخليق بيانات تدريب تعاونياً لتعزيز الاستدلال الدلالي البرمجي للنماذج اللغوية الكبيرة، مما يظهر تحسينات ملحوظة في اكتشاف الثغرات الأمنية عبر اللغات ومهام تبديل المعرفات المعقدة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديداً للمتعدد من الوكلاء والمتعدد من الأذرع الممتدة يدمج آلية استقصاء استراتيجية لضمان نتائج عادلة وتعظيم أداء النظام، مقدمةً خوارزميات فعالة بشكل مثبت لكل من الإعدادات غير المتصلة بالإنترنت والمتصلة بالإنترنت تتفوق على النماذج المرجعية الحالية في العدالة والكفاءة.
تقترح هذه الورقة نظام P2MFDS، وهو نظام للحفاظ على الخصوصية للكشف عن السقوط متعدد الوسائط لكبار السن في الحمامات، والذي يدمج بين رادار الموجات المليمترية واستشعار الاهتزاز ثلاثي الأبعاد من خلال شبكة تعلم عميق ثنائية المسار للتغلب على قيود الدقة في النهج أحادية الوسائط الحالية في البيئات المعقدة.
تقدم هذه الورقة نظرة عامة مفاهيمية وتقنية حول كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي الرائدة على إعدادات البيانات الصغيرة لمعالجة التحديات المجتمعية مثل نقص التمثيل والرعاية الصحية، وذلك من خلال دمج النهجين القائمين على المعرفة والنهج القائم على البيانات لتحديد أجندة مستقبلية للاستفادة من المعلومات المحدودة.
تقدم الورقة البحثية DREAMS، وهو إطار عمل هرمي متعدد الوكلاء لمحاكاة نظرية الدالة الوظيفية للكثافة، والذي يستخدم نظام حماية متعدد المستويات للتحقق من كل خطوة وتتبع أصل البيانات، مما يحقق أبحاث مواد عالية الدقة وموثوقة وشبه ذاتية مع تقليل معدلات الخطأ بشكل كبير مقارنة بالأنظمة غير المحمية.
تقدم الورقة البحثية QANA، وهي بنية عصبية مدركة للكمية تتيح تصنيفاً قوياً وعالي الدقة لآفات الجلد على الأجهزة ذات الموارد المحدودة من خلال تحسين عملية تحويل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) إلى الشبكات العصبية النبضية (SNN) وتحقيق أداء وكفاءة زمنية وطاقة فائقة على معالج BrainChip Akida.
تقدم هذه الورقة إطار عمل الاختيار المتمحور حول المستخدم والمعزز بالاستقصاء (PUCS) لاتخاذ القرار المتسلسل مع اكتساب المعلومات المكلف، مقترحةً خوارزمية تقريب ذات عامل ثابت للإعداد غير المتصل (offline)، وخوارزمية OLPA ذات حدود ندم قريبة من المثالية للإعداد المتصل (online)، وكلاهما تم التحقق منه من خلال تجارب واقعية.
تقترح هذه الورقة تعريفاً للذكاء غير مرتبط بنوع معين، قائماً على "أمانة الكيان"، والذي تمت صياغته رياضياً كذكاء المفهوم ، والذي يقيم قدرة الوكيل على توليد نماذج جديدة من المفهوم لا يمكن تمييزها عن الأمثلة الأصلية ضمن حد سماح محدد.
تقدم هذه الورقة Capybara، وهي بيئة برمجة مرئية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُمكّن الأطفال من إنشاء وتخصيص وتحريك تجارب واقع معزز ثلاثية الأبعاد تفاعلية عبر الاستفادة من الذكاء الاصطناٍ التوليدي لإنشاء الشخصيات والرؤية الحاسوبية للربط بين العالمين الافتراضي والمادي، كما تم التحقق من ذلك من خلال دراسات المستخدمين في الولايات المتحدة والأرجنتين.