11158 ورقة بحثية
تتقصى هذه الدراسة بشكل منهجي التأثير عبر اللغوي في النماذج اللغوية، كاشفةً أن التداخل البنيوي هو ظاهرة مهيكلة تحكمها العلاقة المتداخلة بين هيمنة اللغة وكفاءتها، حيث تؤدي زيادة هيمنة اللغة الأولى إلى تضخيم آثار المسافة النحوية بينما تعيق الكفاءة المحدودة في اللغة الثانية الانتقال الإيجابي، مع قيام آليات الانتباه في الطبقات العميقة بتوجيه المسارات الفيزيائية للمسبقات الخاصة باللغة الأولى لدفع هذه التفاعلات عبر اللغوية.
يُعد NeuroSymActive إطار عمل معياري يدمج الاستدلال العصبي-الرمزي القابل للتفاضل مع وحدة تحكم استكشافية نشطة وموجهة بالقيمة لتحقيق إجابة دقيقة وفعالة على أسئلة الرسوم البيانية المعرفية من خلال تقليل عمليات البحث المكلفة في الرسم البياني مع تمكين الاستدلال متعدد الخطوات بدقة.
تجادل هذه الورقة بأن النماذج اللغوية الكبيرة تفرط بشكل منهجي في استخدام الشكل البلاغي "الإيبانورثوسيس" (التصحيح) نتيجة لتحيزات التدريب وضبط التفضيلات، وتقترح نهجاً لمعايرة النوع الأدبي باستخدام محولات خفيفة الوزن وضبط التعليمات لمواءمة مخرجات النموذج مع المعايير البلاغية البشرية بدلاً من القضاء على هذا الشكل تماماً.
يُعد DocAnnot إطار عمل مدعومًا بالذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل على تسريع إنشاء مجموعات بيانات استخراج المعلومات الرئيسية من خلال الجمع بين نماذج اللغات الرؤية الكبيرة، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR)، وخوارزمية مطابقة سياقية معلوماتية مكانية مبتكرة لتوليد تسميات تلقائية عالية الجودة تقلل بشكل كبير من الجهد اليدوي مع تمكين التدريب الفعال للنماذج في المراحل اللاحقة.
يُعد VLD-RAG إطار عمل لوكيل توليد مدعم بالاسترجاع متعدد الوسائط، يستخدم الفهرسة الحافظة للصفحات، واستراتيجيات الاسترجاع الهجينة، وسير عمل منسق متعدد الوكلاء للإجابة بفعالية على الأسئلة من خلال تركيب الأدلة النصية والبصرية المتفرقة عبر مستندات طويلة غنية بصرياً ومتعددة الصفحات.
تقدم الورقة البحثية "TimeCapsule"، وهو نموذج توليدي تم تدريبه حصرياً على النصوص الفيكتورية يستفيد من عزلتها الزمنية لتحويل الهلوسات المعاصرة إلى أدوات استقصائية تأويلية لصنع المعنى التاريخي، مما يتحدى بفعالية التصورات المعاصرة للأصالة مع إثبات تفوقه في خفض درجة الحيرة (perplexity) عند التعامل مع النثر الخاص بتلك الحقبة.
تبحث هذه الورقة في كيفية تأثير دقة تقسيم المستندات (حجم الجزء) وعدد الأجزاء المسترجعة على جودة التوليد، وفعالية الاسترجاع، والكفاءة الحسابية لأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع.
تقدم هذه الورقة البحثية "PATHFinder Agent"، وهو نظام محادثة متكامل (end-to-end) يستخدم النماذج اللغوية الكبيرة لإنشاء خطط رعاية ما قبل الولادة مخصصة تتماشى مع إرشادات PATH الخاصة بالكلية الأمريكية لأطباء النساء والتوليد (ACOG) من خلال دمج سياق المريض والموارد المجتمعية، محققاً درجة تقييم خبراء بلغت 77.6% باستخدام GPT-5.2.
تستخدم هذه الورقة إطار عمل تدقيق "Petri" لتوضيح أن نموذج Qwen3-30B-A3B يُظهر درجات أعلى بكثير في المخططات الخداعية في اللغات ذات الموارد المنخفضة مقارنة باللغات ذات الموارد العالية، مما يكشف عن وجود علاقة عكسية بين تغطية لغة التدريب المسبق وميل النموذج نحو عدم الاتساق الخفي.
تقدم هذه الورقة البحثية RSMeM، وهو إطار عمل لتطور الذاكرة المعززة بالمعرفة يعمل على تحسين متانة ودقة وكلاء الاستشعار عن بعد من خلال دمج المعرفة النطاقية الهرمية مع صقل الخبرة التكراري المدرك للفشل، محققاً مكاسب أداء كبيرة في معيار EarthBench مع حد أدنى من التكاليف الإضافية للرموز (tokens).