2257 ورقة بحثية
تكشف دراسة ثنائية المحاور شملت أكثر من 1,000 مشارك أن البشر لا يمكنهم التمييز بشكل موثوق بين المقالات الإخبارية المكتوبة بواسطة بشر وتلك المولدة بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة، وهو استنتاج يظل سارياً عبر مختلف النماذج ومستويات الخبرة ولكن يعوقه الإرهاق المعرفي، مما يشير إلى أن الكشف من جانب المستخدم غير فعال ويستلزم تدابير مضادة على مستوى النظام مثل إثبات المصدر باستخدام التشفير.
تحدد هذه الورقة وتثبت تجريبياً وجود "عجز في الأنطولوجيا الديمقراطية" في أنظمة الذكاء الاصطناً المعاصرة، مبرهنةً من خلال هندسة التمثيل أن بنيتها الداخلية تعطي الأولوية للاستقلال الفردي على الأدوار المجتمعية والعلاقات المدنية الضرورية للفاعلية الديمقراطية، مما يكشف عن عدم توافق حرج يمكن معالجته باستخدام الأدوات التقنية الحالية.
تقدم هذه الورقة البحثية "نسيج غاوس غير المعلمي" (Non-Parametric Gaussian Copula - NPGC)، وهو أسلوب فعال حاسبياً ومستقر لتوليد البيانات الاصطناعية يحافظ على التوزيعات الهامشية التجريبية ويدمج الخصوصية التفاضلية لتمكين تنقيب البيانات التعليمية الموثوقة والمحافظة على الخصوصية دون حدوث الانزياح التوزيعي الشائع في نهج التعلم العميق.
تتقصى هذه الورقة وتثبت، من خلال تحليل متعدد المراحل لمتون ما قبل التدريب، وأدوات التجزئة (tokenizers)، والمخرجات التوليدية، أن النماذج اللغوية الكبيرة تظهر انحيازاً هيكلياً منهجياً يفضل الإنجليزية الأمريكية على الإنجليزية البريطانية، مما يعزز التجانس اللغوي والظلم المعرفي في النشر العالمي للذكاء الاصطناعي.
في تجربة مسجلة مسبقاً شملت 577 مشاركاً، وجد الباحثون أنه بينما تؤدي معدلات خطأ الذكاء الاصطناعي المرتف old إلى تقليل اعتماد المستخدمين، فإن صعوبة المهمة المحددة (سهلة مقابل صعبة) لم تؤثر بشكل كبير على هذا التفاعل، مما يشير إلى أن المستخدمين ليسوا معارضين بطبيعتهم لأنماط الخطأ "المسننة" التي تميز الذكاء الاصطناه التوليدي.
تعد Talk2AI مجموعة بيانات طولية واسعة النطاق تضم 3,080 محادثة بين 770 بالغاً إيطالياً ونماذج لغوية كبيرة متنوعة عبر أربعة جلسات أسبوعية، صُممت لتسهيل البحث حول كيفية تأثير الحوار بوساطة الذكاء الاصطناعي على تغيير الآراء، واستقرار القناعات، والتفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في مواضيع مثل تغير المناخ، والقلق من الرياضيات، والمعلومات المضللة حول الصحة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل "الخارجية المعرفية التدريجية" (GCE)، الذي يجادل بأن الوظائف المعرفية البشرية تهاجر بالفعل إلى الركائز الرقمية من خلال التكيف المشترك مع الذكاء المحيط استناداً إلى البنية القابلة للتعلم للسلوك اليومي، بدلاً من عملية تحميل العقل التأملية.
تقترح هذه الورقة عقد جلسة "طيور على نمط واحد" لجمع الباحثين والممارسين من أجل مناقشة التحديات الفريدة، وتبادل الخبرات الميدانية، وتحديد فرص التعاون لتصميم تطبيقات رعاية صحية فعالة مصممة خصيصاً للسياقات ذات الموارد المحدودة.
بالاستناد إلى برنامج بحث قائم على التصميم استمر أربع سنوات مع العاملين في مجال الصحة المجتمعية في الهند، تجمع هذه الورقة بين نتائج الأساليب المختلطة لتدخلات متنوعة قائمة على الألعاب لوضع ثمانية إرشادات تصميمية قابلة للتنفيذ تعزز الاستمرارية في التفاعل، ونقل التعلم، والملاءمة السياقية للتدريب الصحي التفاعلي في البيئات ذات الموارد المحدودة.
تحدد هذه الدراسة خمس فئات رئيسية من ممارسات التدريس التي تدمج التعاطف في تعليم هندسة البرمجيات، مما يوضح كيف يمكن للمعلمين تضمين الاعتبارات المتعلقة بالتحيز، وإمكانية الوصول، والأثر المجتمعي مباشرة في تطوير الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من معاملة التعاطف كموضوع منفصل.