🤖 AI

Malicious LLM-Based Conversational AI Makes Users Reveal Personal Information

تُظهر هذه الدراسة، من خلال تجربة عشوائية مضبوطة شملت 502 مشاركاً، أن الوكلاء الحواريين الخبيثين القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة، ولا سيما أولئك الذين يستخدمون استراتيجيات اجتماعية، يمكنهم بنجاح وبشكل خفي استخراج معلومات شخصية أكثر بكثير من المستخدمين مقارنة بنظرائهم الحميدين، مما يكشف عن تهديد جديد وحرج للخصوصية في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

Xiao Zhan, Juan Carlos Carrillo, William Seymour, Jose Such2026-03-27
🤖 machine learning

Predicting Human Mobility during Extreme Events via LLM-Enhanced Cross-City Learning

تقدم هذه الورقة البحثية X-MLM، وهو إطار عمل مبتكر يسخر النماذج اللغوية الكبيرة للتنبؤ بالحركة البشرية أثناء الأحداث المتطرفة من خلال نمذجة نوايا الحركة ونقل المعرفة عبر المدن، محققاً تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Yinzhou Tang, Huandong Wang, Xiaochen Fan, Yong Li2026-03-27
🤖 AI

Understanding the Process of Human-AI Value Alignment

تقدم هذه الورقة مراجعة منهجية للأدبيات تشمل ١٧٢ مقالاً لتنقيح تعريف محاذاة القيم بين الإنسان والذكاء الاصطناعي باعتبارها عملية مستمرة للتعبير عن القيم المجردة وتطبيقها عبر سياقات متنوعة مع إدارة الحدود الإدراكية والموازنة بين المتطلبات الأخلاقية المتضاربة، وصولاً إلى تحديد ستة موضوعات رئيسية وتحديات البحث المستقبلية.

Jack McKinlay, Marina De Vos, Janina A. Hoffmann, Andreas Theodorou2026-03-27
🤖 AI

Impact of AI Search Summaries on Website Traffic: Evidence from Google AI Overviews and Wikipedia

تقدم هذه الدراسة دليلاً سببيّاً على أن ميزة "نظرات عامة عبر الذكاء الاصطناعي" من جوجل تقلل حركة المرور اليومية إلى مقالات ويكيبيديا الإنجليزية بنسبة 15% تقريباً، حيث يكون تأثير الإحلال أكثر وضوحاً في المواضيع الثقافية مقارنة بمواضيع العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

Mehrzad Khosravi, Hema Yoganarasimhan2026-03-27
🤖 AI

Gaze patterns predict preference and confidence in pairwise AI image evaluation

تُظهر هذه الدراسة أن بيانات تتبع حركة العين، ولا سيما أنماط التحديق مثل تأثير الشلال، ووقت المكوث، وتكرار الانتقال، يمكن أن تتنبأ بفعالية بكل من الاختيار البشري ومستويات الثقة أثناء تقييمات الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي بنظام المقارنة الثنائية، مما يقدم إشارات ضمنية قيمة لتحسين جودة توصيف التفضيلات.

Nikolas Papadopoulos, Shreenithi Navaneethan, Sheng Bai, Ankur Samanta, Paul Sajda2026-03-27
🤖 AI

SentinelAI: A Multi-Agent Framework for Structuring and Linking NG9-1-1 Emergency Incident Data

تقدم هذه الورقة SentinelAI، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء وقابل للتوسع يعمل على تحويل اتصالات الطوارئ الخام إلى بيانات معيارية قابلة للقراءة آلياً ومتوافقة مع معايير NENA لتمكين التكامل في الوقت الفعلي، وبناء الحوادث المركبة، والاستنتاج عبر المصادر لأنظمة الجيل القادم من 9-1-1.

Kliment Ho, Ilya Zaslavsky2026-03-27
💻 computer science

Auditing the Impact of Cross-Site Web Tracking on YouTube Political and Misinformation Recommendations

تقدم هذه الورقة إطاراً تجريبياً قائماً على "دمى المحاكاة" (sock-puppet) لتدقيق كيفية تأثير تتبع جوجل عبر المواقع خارج المنصة على توصيات يوتيوب المتعلقة بالسياسة والمعلومات المضللة، مع تقييم مدى فعالية المتصفحات التي تركز على الخصوصية في التخفيف من حدة فقاعات المحتوى الناتجة عن هذا التتبع.

Salim Chouaki, Savaiz Nazir, Sandra Siby2026-03-27
🤖 AI

Evaluating Language Models for Harmful Manipulation

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناًعي خاص بالسياق لتقييم التلاعب الضار، وتُثبت من خلال دراسة واسعة النطاق عبر ثلاثة مجالات ومناطق جغرافية أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها بنجاح إحداث تغييرات في المعتقدات والسلوك، مع تباين الفعالية بشكل كبير حسب السياق والموقع واختلافها عن مجرد الميل السلوكي.

Canfer Akbulut, Rasmi Elasmar, Abhishek Roy, Anthony Payne, Priyanka Suresh, Lujain Ibrahim, Seliem El-Sayed, Charvi Ras (…)2026-03-27
💻 computer science

Clinician Perspectives on Type 1 Diabetes Guidelines and Glucose Data Interpretation

تكشف دراسة أجريت على 19 من المتخصصين في الرعاية الصحية في المملكة المتحدة أنه بينما تعطي إدارة مرض السكري من النوع الأول الأولوية للتحكم في نسبة جلوكوز الدم مع تقديم نصائح فردية، يجد الأطباء عمومًا أن بيانات مراقبة الجلوكوز سهلة التفسير للمرضى ويعتقدون أن المرضى يتخذون أحيانًا قرارات علاجية صحيحة بناءً عليها.

Mohammed Basheikh, Rujiravee Kongdee, Hood Thabit, Bijan Parsia, Sarah Clinch, Simon Harper2026-03-27
💬 NLP

Beyond Via: Analysis and Estimation of the Impact of Large Language Models in Academic Papers

تحلل هذه الورقة التحولات في الكتابة الأكاديمية الناتجة عن النماذج اللغوية الكبيرة، كاشفةً عن تغيرات متميزة في أنماط استخدام الكلمات، وصعوبة تصنيف أصول نماذج معينة بسبب التشابه الأسلوبي، والطبيعة غير المتجانسة والديناميكية لتبني النماذج اللغوية الكبيرة في البحث العلمي.

Mingmeng Geng, Yuhang Dong, Thierry Poibeau2026-03-27