2257 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة "TherapyGym"، وهو إطار عمل شامل يعمل على تقييم ومواءمة روبوتات الدردشة العلاجية مع الممارسات القائمة على الأدلة ومعايير السلامة من خلال تسجيل آلي لمدى دقة العلاج المعرفي السلوكي، وتقييم متخصص للمخاطر، ومعيار مرجعي مُعاير سريرياً، مما يُمكّن في النهاية من تدريب نماذج تتحسن بشكل ملحوظ في الجودة السريرية والسلامة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل "التوليف-الترميز" (Synthesis-Coding) القابل للتوسع والمكون من مرحلتين، والذي يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة الوكيلية المتكررة لأتمتة استخراج السير السياسية المهيكلة من مصادر الويب غير المهيكلة، مبرهنةً على أن هذا النهج لا يطابق دقة الخبراء البشريين أو يتجاوزها فحسب، بل يتفوق أيضاً على الذكاء الجمعي البشري في تغطية المعلومات مع التخفيف من حدة الانحياز من خلال أدلة منقحة وكثيفة الإشارات.
تقدم هذه الورقة نظام CaseLinker، وهو نظام مفتوح المصدر مصمم لتسهيل التحليل العابر للقضايا لتقارير الاستغلال والاعتداء الجنسي للأطفال من خلال دمج استخراج المعلومات الهجين، والتجميع الآلي، والتصورات التفاعلية للتغلب على تشتت البيانات وتقليل العبء العاطفي على المحققين.
بالاستناد إلى نظرية دافع الحماية واستخدام نهج متعدد المناهج، تكشف هذه الورقة أن ابتكار تقنيات الذكاء الاصطناعي لدى الشركات يزيد بشكل كبير من شكاوى المستهلكين عبر تعزيز المشاعر المرتبطة بالتهديد، حيث تثير ابتكارات المنتجات استجابات سلبية أقوى من ابتكارات العمليات.
تنتقد هذه الورقة آلية التدقيق القائمة على الإجماع في "ملاحظات المجتمع" بمنصة (X) لتسببها في فرض الامتثال الاستراتيجي بين المساهمين من الأقلية، وتقترح خوارزمية جديدة مكونة من مرحلتين تعمل على وزن المستخدمين بناءً على استقرار تقييماتهم السابقة بدلاً من اتفاقهم مع الأغلبية، مما يؤدي إلى تحسين دقة التنبؤ مع الحفاظ على الأصوات المعارضة.
تجادل هذه الورقة بأن القيود التاريخية للذكاء الاصطناعي تنبع من وراثة القيود الهيكلية للنماذج النفسية للتعلم التي ألهمته، وتقترح إطار "ReSynth" ثلاثي الوحدات — الذي يدمج منظورًا عابرًا للثقافات حول التعلم بالتكرار — لفصل الاستدلال والغرض والمعرفة معمارياً كشرط ضروري لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام.
تقدم هذه الورقة "بونساي" (Bonsai)، وهي فئة من طرق أخذ العينات المستقلة الفعالة لتوليد مجموعات من تقسيمات الرسوم البيانية (مثل خرائط الدوائر الانتخابية) التي تتفوق على خوارزميات سلاسل ماركوف القياسية وتوفر وصفاً صريحاً لتوزيع الاحتمالات الكامن للدوائر المتوازنة تماماً.
تقدم هذه الورقة إطار عمل ICE-Guard، الذي يكشف أن النماذج اللغوية الكبيرة تُظهر تحيزات كبيرة ومحددة ضمن نطاقات معينة تجاه السلطة والصياغة — والتي غالباً ما تتجاوز التحيز الديموغرافي — ويثبت أن التفكيك الهيكلي المقترن بحلقة تكرارية من (الكشف-التشخيص-التخفيف-التحقق) يمكن أن يقلل بشكل كبير من هذه التناقضات في اتخاذ القرارات عالية المخاطر.
تقترح هذه الورقة إطاراً مفاهمياً ورياضياً، يتميز بمقاييس تشغيلية محددة، للتمييز بين التضخيم المعرفي والتفويض المعرفي في الأنظمة البشرية-الذكاء الاصطناعي، معتبرةً أن التصاميم يجب أن تعطي الأولوية للاستدامة المعرفية لضمان عدم تسبب مكاسب الأداء قصيرة المدى في تدهور الخبرة البشرية طويلة المدى.
تقدم هذه الورقة إطاراً مفاهيمياً جديداً يتجاوز المحور الحزبي التقليدي (يمين-يسار) لنمذجة الأيديولوجيا كشبكة مفاهيمية معرفية-اجتماعية متعددة المستويات، وبذلك تجمع بين الأساليب الحسابية ونظرية الأيديولوجيا لتمكين تحليل أغنى للخطاب الاجتماعي وتوضيح التداخلات بين مهام معالجة اللغات الطبيعية الحالية.