2257 ورقة بحثية
تحلل هذه الورقة شروط استخدام ست خدمات للذكاء الاصطناي التوليدي من منظور المستهلك في الاتحاد الأوروبي، كاشفةً عن اختلالات كبيرة في موازين القوى، وغموض في المسؤولية، وبنوداً تقييدية تترك المستخدمين غير مطلعين وغير قادرين على الوفاء بالتزاماتهم، مما يحث صانعي السياسات على تحديث آليات حماية المستهلك بشكل عاجل.
تتقصى هذه الدراسة كيفية تفاعل الدعم المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي في المجتمعات الصحية عبر الإنترنت مع المعايير الراسخة للمجتمعات، كاشفةً أنه في حين يمتثل الذكاء الاصطناعي غالباً لهذه القواعد، فإنه يفعل ذلك بشكل متكرر بطريقة غير ملائمة أو غير كافية، مما يشكل مخاطر على ثقة المستخدم واستدامة المجتمع.
تقترح هذه الورقة تصنيفاً سببياً لحل الغموض في مصطلحات التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي من خلال التمييز بين المشاركة التأسيسية (الإنسان في الحلقة - HITL) والمشاركة التصحيحية (الإنسان فوق الحلقة - HOTL)، مع مزيد من التنقيح للأخيرة عبر الأبعاد الزمنية والمعرفية، وتوضيح المتطلبات المعيارية المحددة لـ "الإشراف البشري" المنصوص عليها قانوناً.
تقدم هذه الورقة "مجموعة بيانات رديت للأسس الأخلاقية" (Moral Foundations Reddit Corpus)، وهي مجموعة بيانات مشروحة يدويًا تضم 16,123 تعليقًا من موقع رديت تغطي ثماني فئات للمشاعر الأخلاقية بناءً على نظرية الأسس الأخلاقية المحدثة، وتثبت من خلال الاختبار المرجعي أن نماذج الترميز (encoder models) التي تم ضبطها دقيقًا تتفوق حاليًا على النماذج اللغوية الكبيرة في اكتشاف المشاعر الأخلاقية، مما يسلط الض الضوء على الضرورة المستمرة للبيانات المشروحة بشريًا لمواءمة الذكاء الاصطناعي.
تقيم هذه الدراسة أداء نماذج اللغات الكبيرة مثل Perplexity AI وChatGPT-4o مقابل خبراء صحة الأم في المناطق الريفية في الهند، حيث وجدت أنه بينما يوفر Perplexity دقة دلالية فائقة، فإن ChatGPT-4o يقدم نصائح طبية أكثر وضوحاً وسهولة في الفهم، مما يسلط الض الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي كأداة قابلة للتوسع للتعليم في مجال صحة الأم عند تحقيق التوازن بين الدقة والوضوح.
تكشف هذه الدراسة التي شملت 116 طالباً في هندسة البرمجيات أن سوء استخدام النماذج اللغوية الكبيرة المبلغ عنه مدفوع أساساً بضغط الوقت وعدم وضوح إرشادات التقييم بدلاً من نقص الوعي، مما يسلط الضل على الحاجة إلى مواءمة تصميم المساقات بشكل أفضل مع التوقعات المتطورة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
تقدم هذه الورقة نظام تعلم آلي متعدد اللغات مصمم لمساعدة محرري ويكيبيديا في تحديد الادعاءات التي تتطلب استشهادات عبر 10 نسخ لغوية، مع موازنة دقة النموذج مع الكفاءة الحسابية في ظل القيود الواقعية مع التفوق على المعايير المرجعية الحالية.
من خلال تحليل 1.24 مليون تغريدة و211,000 مقال إخباري خلال جائحة كوفيد-19، تكشف هذه الدراسة أنه بينما يهيمن الخبراء المعتمدون على الخطاب العلمي عبر الإنترنت، تقوم شبكة منسقة من الجهات المعارضة بتضخيم المحتوى القائم على العلوم الزائفة الذي غالباً ما يسبق ويؤثر في التغطية الإخبارية السائدة، مما يكشف عن مسارات معلوماتية معقدة ومتعددة المستويات تشكل الفهم العام للعلم.
تقدم هذه الورقة مفهوم التكامل العصبي اللغوي (NLI)، حيث تعمل النماذج اللغوية الكبيرة كواجهات دلالية للبيانات العصبية، وتدعو إلى إطار عمل جديد لـ "أخلاقيات الأعصاب من الدرجة الثانية" يرتكز على الشفافية الدلالية، والموافقة المستنيرة الذهنية، والحفاظ على الوكالة، وذلك لمعالجة المخاطر الأخلاقية الفريدة والفجوات التنظيمية في الأنظمة البيئية العصبية الرقمية الناشئة.
تقدم هذه الدراسة إطاراً لفك التشابك السببي يدمج الملفات السريرية الثابتة مع البيانات الطولية للأجهزة القابلة للارتداء للتنبؤ بدقة بمسارات التبعات ما بعد الإصابة بفيروس سارس-كوف-2 لدى النساء البالغات، محققةً دقة بنسبة 86.7% من خلال التمييز الفعال بين الاعتلال النشط والعوامل المربكة مثل سن اليأس.