2257 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة دراسة نوعية للمستخدمين تستكشف كيف يمكن للأفراد المتأثرين بالذكاء الاصطناعي الخاص بالتصنيف الائتماني صياغة وتفعيل معايير العدالة المخصصة الخاصة بهم، مما يوفر رؤى تجريبية لمساعدة الخبراء في تصميم أدوات تقييم للذكاء الاصطناعي أكثر شمولاً وحساسية للقيم.
تُظهر هذه الدراسة أن روبوتاً ذا هيئة حيوانية يوفر تغذية راجعة لمسية محاكية للطبيعة (التنفس ونبضات القلب) يمكنه تسهيل تنظيم الانفعالات بفعالية من خلال الاستفادة من الفوائد البيولوجية للمس والأنيمية (الحيوية) المُختبرة.
تُظهر هذه الدراسة أن الأنظمة متعددة الوكلاء يمكنها تعزيز سلوك التبرع الاجتماعي بفعالية من خلال إرساء "أعراف اجتماعية افتراضية"، حيث أثبت وكلاء المجموعة الواحدة أنهم أكثر تأثيراً في زيادة المعايير المتصورة والامتثال مقارنة بوكلاء المجموعات الخارجية.
بالاستناد إلى دراسات حالة لـ VRChat وWhatsApp، تقترح هذه الورقة "العلائقية الناشئة" كإطار تحليلي رئيسي لفهم كيفية تعامل الإثنوغرافيين مع التحديات الأخلاقية والعملية لدراسة العرق والطبقة في الفضاءات الرقمية الهجينة، حيث يعيد التشكيل المتبادل بين الباحثين والمنصات والمشاركين تعريف ما يمكن الوصول إليه وما يمكن جعله علنياً.
تستخدم هذه الدراسة نموذجاً وبائياً مستنداً إلى معلومات التنقل مدمجاً مع بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لتقدير كيفية تسبب التعرض للمعلومات المضللة حول اللقاحات عبر الإنترنت في تضخيم انتشار المرض، مما يكشف عن زيادات كبيرة في حالات الإصابة في ظل سيناريوهات الحالة الأسوأ لتوجيه سياسات الصحة العامة.
تقيم هذه الدراسة أداء البداية الباردة لثلاثة نماذج لتتبع المعرفة (DKT وDKVMN وSAKT) لدى الطلاب الجدد باستخدام بيانات تاريخية من مجموعات بيانات ASSISTments، مما يكشف أنه بينما تتحسن جميع النماذج مع زيادة التفاعلات، يحقق نموذج SAKT دقة أولية أعلى، ومع ذلك فإنه لا يزال يتطلب مزيدًا من التطوير من أجل تعلم قوي في حالات التعلم من أمثلة قليلة أو بدون أمثلة.
تحلل هذه الدراسة أداء شركات الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة من عام 2000 إلى عام 2024، كاشفةً عن اعتماد كثيف على لندن وعوامل خاصة بالشركات مثل الحجم والتخصص، مع إثبات أن الظروف الاجتماعية والاقتصادية المحلية تؤثر بشكل كبير على النمو، مما يدعو إلى سياسات مستهدفة توازن بين تركز القطاع والتنوع الإقليمي لضمان التنمية المستدامة.
تقدم هذه الورقة دراسة مرجعية ثنائية اللغة تكشف أن 15 من أصل 17 نموذجاً لغوياً كبيراً تم اختبارها تظهر انحيازاً لغوياً كبيراً فيما يتعلق بسيادة تايوان، حيث تنتج غالباً مواقف سياسية متباعبة أو تروج لروايات محددة اعتماداً على ما إذا كان الاستعلام باللغة الصينية أو الإنجليزية.
تقوم هذه الورقة البحثية بتقييم عشرة نماذج لغوية كبيرة مقابل امتحان "ENEM" البرازيلي لتكشف أنها، رغم قدرتها على تصنيف صعوبة الأسئلة بشكل متوسط، إلا أنها تقلل باستمرار من تقدير شدة العناصر، وتواجه صعوبة في المحتوى متعدد الوسائط، وتفتقر إلى المرونة السياقية اللازمة للتقييم الشخصي، مما يشير إلى أنها الأنسب كأدوات فحص مُعايرة بدلاً من كونها مولدات سلطوية.
تقترح هذه الورقة وكيلًا جديدًا يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مجهزًا بمبرمج تأملي وإطار عمل للتفكير والتمثيل (RE'EM) لاستخراج مراجعات وسائل التواصل الاجتماعي تلقائيًا، وتوليد دليل ترميز قابل للتعميم لأبعاد الفصل الحضري، وتحسين التنبؤ بالفصل التجريبي بشكل كبير مع تعزيز الفهم البشري للشمولية الاجتماعية.